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마이크로소프트, AI 역량 교육 콘텐츠 허브 공개··· “한국어도 지원”
AI 스킬 내비게이터는 변화하는 기술 환경 적응하고 경쟁력을 높일 수 있도록 다양한 AI 학습 프로그램을 연결하고 지원하는 학습 허브다. 마이크로소프트에 따르면 이 허브에서 학습자는 AI 어시스턴트 기능을 통해 학습 목표와 현재 수준에 맞는 교육 과정을 손쉽게 탐색할 수 있다. 초급 학습자에게는 기본 개념 강의가, 전문가에게는 심화 학습 자료가 제공된다. 모든 과정은 AI 스킬 내비게이터가 연결하는…
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엔비디아, 소형 생성형 AI 슈퍼컴퓨터 ‘젯슨 오린 나노’ 신제품 출시··· 출시가 249달러
엔비디아에 따르면 손바닥만 한 크기의 새로운 젯슨 오린 나노 슈퍼 개발자 키트는 상업용 AI 개발자부터, 취미로 AI를 다루는 사람, 학생에 이르기까지 모두에게 생성형 AI 기능과 성능을 제공한다. 동시에 가격은 기존 499달러에서 249달러로 인하됐다. 이 제품은 이전 모델에 비해 생성형 AI 추론 성능이 1.7배 향상됐고, 성능은 67 INT8 TOPS로 70% 증가했으며, 메모리 대역폭은 102GB/s로 50% 증가했다.…
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Beyond LLMs: How SandboxAQ’s large quantitative models could optimize enterprise AI
Alphabet spinout SandboxAQ is advancing large quantitative models to help enterprise AI optimize value creation.Read More
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2025 Data Analytics Predictions
It is that time of year again–time for predictions! We start off the 2025 bonanza of forecasts, estimates, and prognostications with a topic that’s near and dear to our hearts here at BigDATAwire: data analytics. The world has seen all sorts of patterns for analytics: data lakes, data warehouses, in-memory analytics, and embedded analytics. But…
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아마존 마케터가 전하는 ‘이력서 작성에의 생성형 AI 활용법’
그는 “AI가 구직 과정, 특히 이력서 작성에 혁신을 일으키고 있다. 대부분의 사람들은 약 2년마다 이력서를 업데이트하는데, 이는 인내심과 노력, 채용 시스템에 대한 이해가 필요한 작업이다. AI 기반 도구인 ‘레주메 옵티마이저(Resume Optimizer)’를 사용하여 이력서를 작성하는 방법에 대한 팁을 공유한다”라고 밝혔다. 이력서 최적화 도구인 레주메 옵티마이저는 AWS(Amazon Web Service)의 ‘아마존 베드락 플레이그라운드(Amazon Bedrock Playground)’인 파티락(PartyRock)에 있는 수많은…
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SAS, 학습자용 SAS 바이야 워크벤치 발표 “선호 언어로 빠르게 데이터 분석 · 모델 개발”
학습자용 SAS 바이야 워크벤치는 유연한 프로그래밍 환경과 원활한 도구 통합을 제공하는 무료 클라우드 기반 온디맨드 컴퓨팅 환경이다. 교육 및 비상업 용도로만 사용할 수 있으며, SAS 언어와 함께 파이썬을 지원한다. 이를 통해 학생들은 여러 언어를 능숙하게 사용하는 환경에서 유용한 실무 경험을 쌓을 수 있다고 회사는 설명했다. SAS 코리아 컨설팅 사업부의 한노아 데이터 사이언티스트는 “학습자용 SAS 바이야…
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Microsoft AI Research Open-Sources PromptWizard: A Feedback-Driven AI Framework for Efficient and Scalable LLM Prompt Optimization
One of the crucial factors in achieving high-quality outputs from these models lies in the design of prompts—carefully crafted input instructions that guide the model to produce the desired responses. Despite their importance, prompt creation is a labor-intensive process that often requires domain-specific knowledge and significant human effort. These limitations have spurred the development of…
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Is SaaS dead? Not quite, but it’s evolving rapidly
While technology trends come and go, the SaaS industry has been a core buyer priority and industry growth engine for 25+ years. But with recent financial market turbulence, the rise of AI, and buyer consolidation impacting today’s market, some have started asking: “Is SaaS dead?” Although some of this questioning is undoubtedly tongue-in-cheek, it’s also…
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When voice deepfakes come calling
Intro: Time was, a call center agent could be relatively secure in knowing who was at the other end of the line. And if they weren’t, multi-factor authentication (MFA), answers to security questions, and verbal passwords would solve the issue. Those days are behind us, as deepfake audio and video are no longer just for…
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Alibaba AI Research Releases CosyVoice 2: An Improved Streaming Speech Synthesis Model
Speech synthesis technology has made notable strides, yet challenges remain in delivering real-time, natural-sounding audio. Common obstacles include latency, pronunciation accuracy, and speaker consistency—issues that become critical in streaming applications where responsiveness is paramount. Additionally, handling complex linguistic inputs, such as tongue twisters or polyphonic words, often exceeds the capabilities of existing models. To address…