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10 ways to ace the IT executive interview
You’ve worked hard advancing your career and are ready to make the shift to leadership. You’ve landed an interview for an IT executive position at a company you like. Like every step that got you to this moment, how you perform is vital for achieving the results you want. What kind of research should you…
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Bridging Policy and Practice: Transparency Reporting in Foundation Models
Foundation models have emerged as transformative digital technologies, introducing new capabilities and risks that have captured unprecedented public attention. However, the current foundation model ecosystem lacks transparency, mirroring issues faced by earlier digital technologies like social media platforms. The 2023 Foundation Model Transparency Index revealed that major developers scored an average of only 37 out…
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Space travel is dangerous. Could genetic testing and gene editing make it safer?
This article first appeared in The Checkup, MIT Technology Review’s weekly biotech newsletter. To receive it in your inbox every Thursday, and read articles like this first, sign up here. Recently, global news has been pretty bleak. So this week, I’ve decided to focus my thoughts beyond Earth’s stratosphere and well into space. A couple of weeks ago,…
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China’s Plan to Make AI Watermarks Happen
New Chinese regulation attempts to define how AI content labeling should work and stamp out AI-generated disinformation.
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카카오, AI 언어모델 성능 평가 데이터셋 구축 및 오픈소스 공개
카카오에 따르면 펑션콜(Function Call, 함수호출)은 AI 언어모델이 자체적으로 수행할 수 없는 동작을 지시하거나 사전에 학습하지 않은 정보를 실시간 정보를 받아올 수 있도록 언어모델과 API 등의 외부 도구를 연결하는 기술을 의미한다. 이는 언어모델 기반 서비스 구현에 있어 필수적으로, 언어모델이 가진 한계를 해결해 새로운 기능으로 확장할 수 있다. 예를 들어, 모델에 펑션콜 기능을 활용해 지도 등의 특정…
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“아마존 직원 73%, 사무실 복귀 명령으로 이직 고려” 블라인드 조사
최근 아마존 CEO 앤디 제시는 35만여 명의 회사 직원이 오는 2025년 1월부터 기본적으로 주 5일 사무실에 근무해야 한다고 발표했다. 제시는 이 정책이 더 나은 업무 성과를 가져올 것이라고 주장했다. 그러나 직장인 커뮤니티 블라인드(Blind)가 아마존 직원 2,585명을 대상으로 진행한 설문조사에 따르면, 91%가 사무실 근무 요구 사항에 찬성하지 않는다고 답했다. 특히 73%의 응답자는 이 정책으로 인해 이직을 고려할…
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칼럼 | 성공적인 ‘제로 트러스트 네트워크 액세스’ 구현을 위한 제언
ZTNA는 “절대 신뢰하지 말고, 항상 검증하라“라는 원칙을 따르는 보안 모델이다. 기존의 네트워크 경계 보안에 의존하지 않고, 모든 액세스 요청에 권한을 부여하기 전에 엄격히 검증하도록 요구한다. 다시 말해 모든 사용자, 기기, 애플리케이션을 지속적으로 인증하고 권한을 부여해 정당한 자격 증명을 가진 사람만 네트워크 리소스에 접근할 수 있도록 한다. ‘제로 트러스트’라는 용어는 10여 년 전 포레스터 리서치(Forrester Research)의…
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AI and Intellectual Property: Who Owns AI-Generated Creations?
As artificial intelligence (AI) continues to advance, it increasingly generates creative works such as art, music, and inventions that challenge traditional notions of intellectual property (IP) ownership. This intersection between AI and IP raises fundamental questions about existing laws and their adaptability to these new realities. This article delves into three crucial research questions: How…
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Fallacy Failure Attack: A New AI Method for Exploiting Large Language Models’ Inability to Generate Deceptive Reasoning
Limitations in handling deceptive or fallacious reasoning have raised concerns about LLMs’ security and robustness. This issue is particularly significant in contexts where malicious users could exploit these models to generate harmful content. Researchers are now focusing on understanding these vulnerabilities and finding ways to strengthen LLMs against potential attacks. A key problem in the…
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DP-Norm: A Novel AI Algorithm for Highly Privacy-Preserving Decentralized Federated Learning (FL)
Federated Learning (FL) is a successful solution for decentralized model training that prioritizes data privacy, allowing several nodes to learn together without sharing data. It’s especially important in sensitive areas such as medical analysis, industrial anomaly detection, and voice processing. Recent FL advancements emphasize decentralized network architectures to address challenges posed by non-IID (non-independent and…