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웨이모, 첫 해외 진출지로 도쿄 선택···“좌측통행·인구 밀집 도시 환경 학습”
웨이모는 도쿄 자율주행 서비스를 위해 일본 택시 기업 니혼코츠, 모빌리티 플랫폼 업체 ‘고’와 협력하여 택시를 운영할 계획이라고 밝혔다. 현재 웨이모의 서비스 지역은 샌프란시스코, LA, 라스베가스 등 미국으로 한정되어 있다. 이번 도쿄 진출은 미국 외 최초 사례로, 웨이모는 좌측 통행과 같은 새로운 교통 규칙과 인구 밀집 도시 환경에 맞춘 운행 특성을 학습할 예정이라고 설명했다. 웨이모는 민간…
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Infinigence AI Releases Megrez-3B-Omni: A 3B On-Device Open-Source Multimodal Large Language Model MLLM
The integration of artificial intelligence into everyday life faces notable hurdles, particularly in multimodal understanding—the ability to process and analyze inputs across text, audio, and visual modalities. Many models require significant computational resources, often relying on cloud-based infrastructures. This reliance creates challenges in terms of latency, energy efficiency, and data privacy, which can limit their…
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SK쉴더스, AI 기반 보안 기업 시큐레이어 인수
SK쉴더스는 이달 초 공정거래위원회 기업결합 심사 최종 승인을 받아 시큐레이어 인수 절차를 마무리했다고 설명했다. SK쉴더스는 유효 지분 66.7%를 취득해 시큐레이어를 자회사로 편입한다. SK쉴더스에 따르면 이번 인수는 EQT파트너스와 SK스퀘어가 SK쉴더스를 공동 경영하기 시작한 이후 첫 대규모 투자다. SK쉴더스는 이번 인수가 정보보안 시장 내의 새로운 활성화 동력이 될 것으로 기대하고 있다. SK쉴더스는 이번 인수와 함께 자사 보안관제…
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The Role of Specifications in Modularizing Large Language Models
Software has been a critical catalyst for economic growth over the past several decades, a phenomenon prominently articulated by Andreessen in his influential blog post, “Why software is eating the world.” The technological landscape is now witnessing another transformative wave with Artificial Intelligence, particularly Large Language Models (LLMs), poised to revolutionize the existing software ecosystem.…
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US government AI Task Force offers recommendations — but are they really helpful to enterprises?
The US government has been scrambling to keep up with AI technologies that are advancing at an unprecedented pace. As a means of providing a framework for AI governance and use in the US, the bipartisan House of Representatives Task Force on AI has released a 273 page AI report offering recommendations in areas including…
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From Token to Conceptual: Meta introduces Large Concept Models in Multilingual AI
Large Language Models (LLMs) have become indispensable tools for diverse natural language processing (NLP) tasks. Traditional LLMs operate at the token level, generating output one word or subword at a time. However, human cognition works on multiple levels of abstraction, enabling deeper analysis and creative reasoning. Addressing this gap, in a new paper Large Concept…
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데이터브릭스, 100억 달러 규모 시리즈 J 투자 유치
이번 투자는 스라이브 캐피털(Thrive Capital) 외에도 안드레센 호로위츠, DST 글로벌, GIC, 인사이트 파트너스 WCM 인베스트먼트 매니지먼트가 공동으로 주도했다. 또한, 기존 투자자인 온타리오 교직원 연금과 함께 아이코닉 그로스, MGX, 샌즈 캐피탈, 웰링턴 매니지먼트 등이 신규 투자자로 참여했다. 데이터브릭스는 최근 AI 수요에 힘입어 전년 대비 60% 이상의 성장을 기록했다. 데이터브릭스는 이번에 확보한 자금을 바탕으로 고객 수요를 충족하기…
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메타, AI·혼합현실 결합한 메타버스 비전 소개··· “안경이 최적의 AI 네이티브 폼팩터”
“혼합현실 하드웨어와 AI 글래스 모두 새로운 수준의 품질과 접근성을 달성했다. 이러한 플랫폼의 안정성 덕분에 소프트웨어 개발자들은 운영체제부터 AI 기능에 이르는 분야에서 더 빠르게 움직일 수 있게 되었다. 이것이 바로 메타버스가 주목받기 시작한 이유이며, 내년이 리얼리티 랩 역사상 가장 중요한 한 해가 될 것이라고 확신한다.” 메타(Meta)의 CTO 겸 리얼리티 랩의 책임자인 앤드류 보스워스가 ‘미래 가속화: AI,…
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Mechanisms of Localized Receptive Field Emergence in Neural Networks
A notable aspect of peripheral responses in the animal nervous system is localization, where the linear receptive fields of simple-cell neurons respond to specific, contiguous regions much smaller than their total input domain. However, localization poses a critical challenge in understanding neural information processing across sensory systems. Traditional machine learning approaches generate weight distributions, that…
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Self-Calibrating Conformal Prediction: Enhancing Reliability and Uncertainty Quantification in Regression Tasks
In machine learning, reliable predictions and uncertainty quantification are critical for decision-making, particularly in safety-sensitive domains like healthcare. Model calibration ensures predictions accurately reflect true outcomes, making them robust against extreme over- or underestimation and facilitating trustworthy decision-making. Predictive inference methods, such as Conformal Prediction (CP), offer a model-agnostic and distribution-free approach to uncertainty quantification…