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AdvDGMs: Enhancing Adversarial Robustness in Tabular Machine Learning by Incorporating Constraint Repair Layers for Realistic and Domain-Specific Attack Generation
Adversarial machine learning is a growing field that focuses on testing and enhancing the resilience of machine learning (ML) systems through adversarial examples. These examples are crafted by subtly altering data to deceive the models into making incorrect predictions. Deep generative models (DGMs) have shown significant promise in generating such adversarial examples, especially in computer…
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Lexie B2 Plus Review: Good Value Hearing Aids
This Bose-powered hearing aid gets a (very) modest upgrade—including a case with a battery.
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Why one developer won’t quit fighting to connect the US’s grids
Michael Skelly hasn’t learned to take no for an answer. For much of the last 15 years, the Houston-based energy entrepreneur has worked to develop long-haul transmission lines to carry wind power across the Great Plains, Midwest, and Southwest, delivering clean electricity to cities like Albuquerque, Chicago, and Memphis. But so far, he has little…
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‘긴급 입금’ 요청한 사장님 통화 목소리, 실은 ‘가짜’?··· 기업 겨냥 딥페이크 공격 확산
딜로이트가 웨비나에서 밝힌 지난 5월 1,100명 이상의 기업 경영진을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 범죄자들이 이제 기업의 재무 데이터를 겨냥해 딥페이크 공격을 시도하는 경우가 많아졌다. 딥페이크 공격이 구체화되고 있다는 뜻이다. 조사 결과에 따르면 딥페이크 범죄는 전체 기업 중 4분의 1 이상을 표적으로 삼고 있다. 조사에 참여한 경영진의 약 15%는 사이버 범죄자들이 지난 1년 동안 딥페이크를…
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생성형 AI의 확산, 에너지 위기 초래할까?
생성형 AI(genAI) 도구 수요로 인해 데이터센터에서 전력 소모가 큰 GPU와 TPU의 사용이 크게 증가하고 있다. 일부 서버 팜에서는 10만 대 이상 활용되기도 한다. 클라우드 컴퓨팅과 생성형 AI로의 전환에 따라 신규 데이터센터의 규모가 커지고 있다. 미국 전력 연구소(EPRI)에 따르면 100~1,000메가와트 용량의 새로운 시설이 건설되는 사례가 이미 흔하다. 이는 대략 8만~80만 가구의 에너지 요구량에 해당하는 규모다. AI…
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Optimizing Energy Efficiency in Machine Learning ML: A Comparative Study of PyTorch Techniques for Sustainable AI
With the rapid advancement of technology, surpassing human abilities in tasks like image classification and language processing, evaluating the energy impact of ML is essential. Historically, ML projects prioritized accuracy over energy efficiency, contributing to increased energy consumption. Green software engineering, highlighted by Gartner as a key trend for 2024, focuses on addressing this issue.…
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Simplifying Diffusion Models: Fine-Tuning for Faster and More Accurate Depth Estimation
Monocular depth estimation (MDE) plays an important role in various applications, including image and video editing, scene reconstruction, novel view synthesis, and robotic navigation. However, this task poses significant challenges due to the inherent scale distance ambiguity, making it ill-posed. Learning-based methods should utilize robust semantic knowledge to achieve accurate results and overcome this limitation.…
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메타, AI 솔루션 공모전 ‘라마 임팩트 이노베이션 어워즈’ 수상자 발표··· 국내 스타트업 에임인텔리전스 선정
라마 임팩트 이노베이션 어워즈는 메타의 대규모 오픈소스 언어 모델인 라마2(Llama 2) 또는 라마3(Llama 3)를 활용해 지역사회의 문제 해결에 기여하는 AI 개발자 및 조직을 발굴하고 지원하는 글로벌 프로그램이다. 개방형 혁신을 위한 메타의 지속적 노력의 일환이며, 교육, 경제, 신뢰 및 안전성 측면에서 혁신적인 솔루션을 제시한 기관들에 최대 3만 5천 달러의 상금을 수여한다. 메타는 자사의 AI 모델과 도구를…
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美 상무부, 중국·러시아의 커넥티드카 기술 수입 금지 추진
바이든 행정부가 중국과 러시아를 ‘안보 우려 국가’로 지칭하며 커넥티드 카 및 관련 기술의 수입을 금지하려는 조치를 추진하고 있다. 금지 규정을 제안한 미국 상무부는 이들 국가의 커넥티드 카 기술과 관련된 국가 안보 위험으로부터 미국을 보호하기 위한 것이라고 설명했다. 상무부는 지난 23일 발표한 성명에서 “특정 기술을 통합한 커넥티드 카의 판매나 수입, 그리고 중국과 러시아 같은 우려 국가에서…
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“가치 입증해야 생존한다”··· 전문가들이 본 ‘CDO,CDAO’ 직책의 미래
최고 데이터 및 분석 책임자(CDAO)들은 AI 시대에 역할을 재정립해야 할 필요성에 직면해 있다. 가트너(Gartner)의 새로운 보고서에 따르면, 그렇게 하지 못할 경우 역할이 조직의 IT 팀에 흡수될 가능성이 있다. 가트너는 2026년까지 전사적 영향력과 측정 가능한 비즈니스 성과를 최우선 과제로 삼지 않는 CDAO의 75%가 IT 부서에 흡수될 것으로 예측했다. 생성형 AI로 인해 조직이 데이터 전략을 재평가해야 하는…