Latest AI & Business News
Stay updated with the latest insights in AI and business, delivered directly to you.
-
How Can MAG-V Transform AI Systems? A Multi-Agent Framework For Synthetic Data Generation and Reliable AI Trajectory Verification
These days, large language models (LLMs) are getting integrated with multi-agent systems, where multiple intelligent agents collaborate to achieve a unified objective. Multi-agent frameworks are designed to improve problem-solving, enhance decision-making, and optimize the ability of AI systems to address diverse user needs. By distributing responsibilities among agents, these systems ensure better task execution and…
-
칼럼 | 클라우드 컴퓨팅 위한 5G 투자는 ‘헛스윙’이었다
마치 어제 일처럼 기억난다. 클라우드 컴퓨팅과 5G에 대해 이야기하기 위해 회의실에 들어갔을 때였다. 회의장의 임원들은 5G의 잠재력에 대해 흥분하고 있었다. 심호흡을 하고 당시 가지고 있던 우려를 피력했다. “솔직하게 말해, 5G를 둘러싼 약속은 과장된 측면이 있습니다. 아직 과대광고에 부응하지 못하는 기술에 우리는 기대를 걸고 있습니다. 현재의 동향을 고려할 때 실망할 수 있습니다.” 회의실은 조용해졌고 회의 참석자들의…
-
7억 달러 규모의 AI 서버 공급 계약 취소한 HPE··· 전문가 “수요가 공급 초과”
HPE는 최근 금융 애널리스트들과 진행한 4분기 실적 발표에서 주목할 만한 내용을 발표했다. CEO 안토니오 네리는 “특정 고객과 관련된 우려” 때문에 7억 달러 규모의 AI 장비 공급 계약을 취소했다고 설명했다. 컨퍼런스 콜에서 CFO 마리 마이어스는 AI 시스템 주문 매출이 예상치인 12억 달러 선에 부합했지만, “4분기 취소분으로 인해 해당 분기 순 주문액은 약 5억 달러에 머물렀다”라고 설명했다.…
-
Hugging Face Releases Text Generation Inference (TGI) v3.0: 13x Faster than vLLM on Long Prompts
Text generation is a foundational component of modern natural language processing (NLP), enabling applications ranging from chatbots to automated content creation. However, handling long prompts and dynamic contexts presents significant challenges. Existing systems often face limitations in latency, memory efficiency, and scalability. These constraints are especially problematic for applications requiring extensive context, where bottlenecks in…
-
Cerebras Introduces CePO (Cerebras Planning and Optimization): An AI Framework that Adds Sophisticated Reasoning Capabilities to the Llama Family of Models
The rapid evolution of AI has brought notable advancements in natural language understanding and generation. However, these improvements often fall short when faced with complex reasoning, long-term planning, or optimization tasks requiring deeper contextual understanding. While models like OpenAI’s GPT-4 and Meta’s Llama excel in language modeling, their capabilities in advanced planning and reasoning remain…
-
HS효성인포메이션시스템, 한국은행 ‘데이터 레이크 구축 사업’ 완료
HS효성인포메이션시스템에 따르면 한국은행(디지털혁신실)이 추진한 데이터 레이크 구축사업은 실시간, 고빈도, 비정형 데이터 처리에 최적화된 고성능 하드웨어와 이에 친화적인 솔루션을 도입하여 데이터 업무 역량을 강화하는 시스템을 구축하는데 중점을 두고 진행됐다. HS효성인포메이션시스템은 이번 구축사업에서 설계부터 구축까지 전 과정을 전담했다. 대용량 데이터 적재, 신속한 조회・응답, 가상화 기반 무중단 운영관리 등 기술적 완성도 뿐만 아니라 다양한 데이터 업무환경에 유연한 대응이…
-
MAmmoTH-VL-Instruct: Advancing Open-Source Multimodal Reasoning with Scalable Dataset Construction
Open-source MLLMs exhibit considerable promise across diverse tasks by integrating visual encoders with language models. However, their reasoning abilities could be improved, largely due to existing instruction-tuning datasets often repurposed from academic resources like VQA and AI2D. These datasets focus on simplistic tasks with phrase-based answers and need more complexity for advanced reasoning. CoT reasoning,…
-
“AI 도구가 과학자 연구 성과에 긍정적 영향··· 업무 만족도는 하락”
네이처가 에이단 토너-로저스의 연구를 소개했다. 해당 연구에서는 1,018명의 연구원이 있는 미국의 불특정 연구소에서 불특정 맞춤형 머신러닝 도구를 사용한 사례를 분석했다. 그 결과, 무작위로 AI 도구를 사용하도록 배정된 연구팀은 그렇지 않은 연구팀에 비해 44% 더 많은 자료를 발견하고 39% 더 많은 특허 출원을 생성했다. 동시에 AI 도구는 연구 생산성 분포에도 영향을 미쳤다. 하위 3분의 1의 연구자들은…
-
이게 현실!··· CIO가 수용해야 할 8가지
업무가 쉬워지거나 어려운 결정에서 자유로울 수 있기를 기대하는 CIO는 아마 없을 터다. 모든 기술적 결정을 지휘하던 시절도 오래 전에 끝났다. 사실 CIO들은 이러한 현실을 이미 이해하고 수용하고 있다. 그럼에도 불구하고 CIO들은 여전히 각종 좌절스러운 상황에 직면하고 있다. 다음은 CIO들이 수용해야 하는 8가지 어려운 현실과 이에 대처하는 방법에 대한 몇 가지 팁이다. 1. AI용 데이터 기반을…
-
The ‘Ghost Gun’ Linked to Luigi Mangione Shows Just How Far 3D-Printed Weapons Have Come
The design of the gun police say they found on the alleged United Healthcare CEO’s killer—the FMDA or “Free Men Don’t Ask”—was released by a libertarian group.