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  • Google DeepMind Open-Sources GenCast: A Machine Learning-based Weather Model that can Predict Different Weather Conditions up to 15 Days Ahead

    Accurately forecasting weather remains a complex challenge due to the inherent uncertainty in atmospheric dynamics and the nonlinear nature of weather systems. As such, methodologies developed ought to reflect the most probable and potential outcomes, especially in high-stakes decision-making over disasters, energy management, and public safety. While numerical weather prediction (NWP) models offer probabilistic insights…

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  • CIO조차도 30%가 AI 프로젝트 지표에 ‘막연’

    IDC에 따르면 기업이 시도한 수십 개의 AI 개념 증명 프로젝트 중 다수가 실패하곤 한다. 여러 이유 중 하나는 CIO가 POC의 주요 지표 충족 여부를 모르기 때문이라고 이 시장조사기관은 밝혔다. 9월에 실시된 IDC 설문조사에서 CIO의 30%는 AI POC가 목표 KPI 지표를 충족하거나 성공으로 간주되는 비율을 모른다고 인정했다. IDC의 컨설팅 및 연구 서비스 부문 글로벌 부사장인 다니엘…

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  • “출장 관리 최적화에 답이 있다” 사례로 보는 비즈플레이의 지속가능 성장 전략

    코로나19 팬데믹 시대를 지나며 기업은 수없이 많은 긴축 경영을 시도했고, 팬데믹 이후에는 전 세계적인 물가 상승과 경제적인 불확실성에 대비하기 위한 긴축 경영이 이어졌다. 하지만 지나친 긴축 경영은 장기적으로 기업 가치를 떨어뜨릴 수 있다. 경제적 불확실성이 계속 이어지는 가운데, 오늘날 조직은 가치 보호와 성장이라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있는 지속가능한 전략을 세워야 하는 시점에…

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  • One Identity Named Winner of the Coveted Top InfoSec Innovator Awards for 2024

    One Identity named Hot Company: Privileged Access Management (PAM) in 12th Cyber Defense Magazine’s Annual InfoSec Awards during CyberDefenseCon 2024. One Identity proudly announces it has been named a winner in the Hot Company: Privileged Access Management (PAM) category in the 12th annual Cyber Defense Awards by Cyber Defense Magazine (CDM), the industry’s leading information…

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  • “한국의 정치적 불안, 글로벌 기술 공급망 리스크 환기”

    CIO닷컴의 프라산스 애비 토마스 기자가 ‘한국의 정치적 불안이 글로벌 기술 공급망 안정성을 위협한다’(South Korea’s political unrest threatens the stability of global tech supply chains)라는 기사를 통해 이번 계엄령 포고 이후 이어지는 대한민국의 정치적 불안정성이 기술 분야에 미치는 영향에 대해 분석했다. 주요 내용은 다음과 같다. 대한민국의 갑작스러운 정치적 격변으로 경제와 글로벌 공급망에 대한 새로운 우려가 제기되고…

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  • Google DeepMind Just Released PaliGemma 2: A New Family of Open-Weight Vision Language Models (3B, 10B and 28B)

    Vision-language models (VLMs) have come a long way, but they still face significant challenges when it comes to effectively generalizing across different tasks. These models often struggle with diverse input data types, like images of various resolutions or text prompts that require subtle understanding. On top of that, finding a balance between computational efficiency and…

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  • AWS, 차세대 아마존 세이지메이커 공개··· ‘데이터·분석·AI 위한 플랫폼 통합’

    차세대 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)의 특징은 다음과 같다. 새로운 세이지메이커 유니파이드 스튜디오(SageMaker Unified Studio)는 고객이 조직 전반의 데이터를 쉽게 찾고 접근할 수 있게 하며, 목적에 따라 구축된 AWS 분석, 머신러닝(ML) 및 AI 기능을 통합해 고객이 모든 유형의 데이터 사용 사례에서 최적의 도구를 사용하여 데이터를 활용하도록 한다. 이 과정에서 아마존 Q 디벨로퍼(Amazon Q Developer)의 지원을 받을 수…

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  • Amazon Taps Automated Reasoning to Safeguard Critical AI Systems

    Amazon is implementing AI aggressively across its business in a bid to improve operational efficiency, delight customers, and ultimately make money. But adopting probabilistic systems that don’t always behave as expected and are prone to hallucinations also comes with risks. To help minimize AI -related risks, Amazon and its AWS subsidiary are turning to a…

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  • Canva Revolutionized Graphic Design. Will It Survive the Age of AI?

    Generative AI could have been an existential threat for Canva, which made billions by making graphic design quick and easy. But for CEO Melanie Perkins, it’s simply making the world more visual.

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  • “기후 변화가 에너지 시장에 충격” 블룸버그NEF

    ”인간 활동으로 인한 배출, 즉 인위적 배출은 전 세계적으로 날씨 패턴을 변화시키고 있다. 이러한 기상 이변은 원자재 시장에까지 영향을 미치고 있다. 극심한 기상 이변은 인프라를 교란시키고 전력 수요 급증을 초래할 수 있다.” 블룸버그NEF(BloombergNEF)가 블로그에 공개한 ‘기후 변화가 미국 에너지 시장을 재편하는 5가지 방법’을 통해 에너지 시장의 변화를 조망했다. 이러한 조짐과 변화는 비단 미국만이 겪는 문제가…

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