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This AI Paper Introduces ‘Shortest Majority Vote’: An Improved Parallel Scaling Method for Enhancing Test-Time Performance in Large Language Models
Large language models (LLMs) use extensive computational resources to process and generate human-like text. One emerging technique to enhance reasoning capabilities in LLMs is test-time scaling, which dynamically allocates computational resources during inference. This approach aims to improve the accuracy of responses by refining the model’s reasoning process. As models like OpenAI’s o1 series introduced…
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Boosting AI Math Skills: How Counterexample-Driven Reasoning is Transforming Large Language Models
Mathematical Large Language Models (LLMs) have demonstrated strong problem-solving capabilities, but their reasoning ability is often constrained by pattern recognition rather than true conceptual understanding. Current models are heavily based on exposure to similar proofs as part of their training, confining their extrapolation to new mathematical problems. This constraint restricts LLMs from engaging in advanced…
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스노우플레이크, ‘코텍스 에이전트’ 출시··· “전문가 없이도 효과적으로 데이터 관리”
코텍스 에이전트는 퍼블릭 프리뷰로 제공되며, 코텍스 애널리스트(Cortex Analyst)와 코텍스 서치(Cortex Search) 기능을 강화해 자동으로 데이터를 통합, 검색하고, 복잡한 쿼리를 분석해 정확한 답변을 생성한다. 스노우플레이크는 이를 통해 기업이 정확성, 효율성 및 거버넌스를 실현할 수 있다고 언급했다. 스노우플레이크에 따르면 코텍스 애널리스트는 정형화된 SQL 데이터를 분석하며, 앤스로픽(Anthropic)의 클로드 3.5 소넷을 활용해 텍스트를 SQL로 변환하는 정확도를 높였다. 사용자가 자연어로…
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I cannot describe how strange Elon Musk’s CPAC appearance was
Elon Musk spoke at the Conservative Political Action Conference (CPAC) on Thursday, giving a strange and often inarticulate on-stage interview to Newsmax presenter Rob Schmitt. Schmitt was all smiles and enthusiasm, and managed to steer Musk through the half hour, never pausing to look back on the obvious logical inconsistencies, various falsehoods, and mathematical errors…
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“어제 했던 말 기억하지?”··· 구글 제미나이, 대화 기억 기능으로 맞춤형 서비스 강화
구글 블로그에 따르면, 이제 제미나이는 과거 채팅 내용을 기억해 더욱 관련성 높은 응답을 제공할 수 있다. 예를 들어, 이번 주 초에 은하수에 대해 질문했다면, “우리 대화를 요약해줘”라고 말하면 이전 대화를 검색할 필요 없이 핵심 내용을 정리해준다. 이번 업그레이드는 단순히 사용자 선호도를 기억하는 것을 넘어, 이전 대화를 전체적으로 참고할 수 있도록 확장됐다. 또한, 프로필 설정에서 ‘제미나이…
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INE Security’s Cybersecurity and IT Training Enhances Career Stability in Tech
2025 marks a time of unprecedented volatility in the technology job market. On one hand, dependence on technology is soaring. The growth of AI and machine learning is propelling a surge in new technologies, tactics, and ideas. At the same time, organizations are trying to adapt to the changing dynamic. This has led to more…
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DDN Gooses AI Storage Pipelines with Infinia 2.0
AI’s insatiable demand for data has exposed a growing problem: storage infrastructure isn’t keeping up. From training foundation models to running real-time inference, AI workloads require high-throughput, low-latency access to vast amounts of data spread across cloud, edge, and on-prem environments. Traditional storage systems have often struggled under the weight of these demands, creating bottlenecks…
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Together AI’s $305M bet: Reasoning models like DeepSeek-R1 are increasing, not decreasing, GPU demand
The demands of DeepSeek’s advanced reasoning capabilities are pushing enterprises toward Together AI’s optimized infrastructure platform.Read More
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퍼플렉시티, ‘검열-프리’ 딥시크 R1 변종 공개
중국 정부의 검열 과정을 제거한 딥시크가 나온다. 퍼플렉시티의 공동 설립자이자 CEO인 아라빈드 스리니바스는 중국의 검열을 제거하고 더 편향되지 않고 정확한 답변을 제공하기 위해 사후 훈련된 오픈 모델 가중치를 가진 딥시크 R1의 버전인 모델 R1 1776을 출시할 예정이라고 밝혔다. 그는 링크드인에 게시한 글에서 “훈련 후 검열을 제거하는 작업은 모델의 기본 추론 능력을 저하시키지 않고 수행됐다. 이는…
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How test-time scaling unlocks hidden reasoning abilities in small language models (and allows them to outperform LLMs)
A 1B small language model can beat a 405B large language model in reasoning tasks if provided with the right test-time scaling strategy.Read More