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“클라우드 환경, 3분의 1 이상이 리스크 노출” 테너블 보고서
테너블이 지난 8일 발표한 ‘클라우드 고객 원격 측정 데이터 연구’에 의하면, 올해 상반기 기준으로 조직의 38%가 최소 1개 이상의 클라우드 워크로드에서 심각한 취약점, 과도한 권한, 공개 노출 등의 위험 요소를 보유하고 있는 것으로 나타났다. 보고서는 이를 ‘클라우드의 유해한 3가지 요소’라고 언급하며 “이 요소는 위험한 공격 경로를 만들어 해당 워크로드를 악의적 행위자의 주요 표적으로 만든다. 3분의…
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“AI 투자, 적절한 타이밍 파악이 최우선”··· 스웨덴 로펌 세터월스 CIO
최근 몇 년간 법조계를 위한 소규모 AI 제품이 다수 출시됐지만, 세터월스가 실제로 혜택을 본 것은 생성형 AI가 등장하면서부터였다. 세터월스의 CIO인 다니엘 샌드버그는 “다양한 영역에서 이점을 얻을 수 있는 잠재력을 확인했다”라고 설명했다. 세터월스는 경영진의 지원과 조직 외부의 큰 관심에 힘입어 변호사를 위해 특별히 설계된 3가지 AI 도구를 테스트, 비교, 평가하는 시범 프로젝트를 시작했다. 샌드버그는 “상당히 큰…
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OMRON avanza hacia una automatización industrial capaz de abordar los desafíos de las empresas del futuro
Desde su fundación en 1933 bajo el nombre Tateisi Electric Manufacturing Co., la compañía japonesa OMRON lleva casi un siglo aportando soluciones innovadoras y tecnologías avanzadas en diferentes sectores de actividad que van desde la automatización industrial y los sistemas sociales hasta la atención médica. En la actualidad, OMRON ofrece productos y servicios en más…
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2025년 이후의 디지털 트랜스포메이션이란?··· 핵심은 ‘지속적 재창조’
디지털 트랜스포메이션의 정의 디지털 트랜스포메이션은 궁극적으로 디지털 기술을 활용하여 주요 비즈니스 프로세스를 현대화하고 고객 참여도를 높이고 직원을 지원하며 운영을 개선하고 비즈니스 가치를 창출하는 새로운 서비스를 도입을 목표로 하는 조직 전반의 전략을 모두 의미한다. 적절하게 진행된다면 디지털 트랜스포메이션은 기업 전략의 일환으로 포함되며, 조직의 CEO, 경영진, 전체 직원이 디지털 트랜스포메이션을 조직의 성공에 필수적인 지속적인 혁신으로 받아들이게 된다.…
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GS ITM, ‘SaaS 사업’ 분사··· ‘GS비즈플’ 법인 설립
GS비즈플은 주요 SaaS 사업 영역인 유스트라(U.STRA) 브랜드를 통해 인사관리, 그룹웨어, 전자결재, ITSM, AI챗봇 등 다양한 서비스를 지속적으로 선보이며, AI 기반 업무통합 B2B SaaS 사업의 경쟁력을 한층 강화할 계획이다. GS비즈플은 변화하는 IT 환경에 발맞춰 고객의 다양한 요구사항을 충족시키기 위해 고객 맞춤형 SaaS에 집중할 예정이다. 기존의 단일 제품 중심의 SaaS 시장에서 벗어나 서비스 간의 연결과 통합의 편리성을…
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Salesforce AI Research Proposes Dataset-Driven Verifier to Improve LLM Reasoning Consistency
Large language models (LLMs) often fail to consistently and accurately perform multi-step reasoning, especially in complex tasks like mathematical problem-solving and code generation. Despite recent advancements, LLMs struggle to detect and learn from errors because they are predominantly trained on correct solutions. This limitation leads to difficulties in verifying and ranking outputs, particularly when subtle…
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아마존, 구직자의 흔한 실수 정리한 ‘입사 면접 가이드’ 공개
실수가 반복되면 더 이상 실수가 아니다. 그렇다고 한 번의 실수는 괜찮은가? 그것도 아니다. 단 한 번의 실수가 모든 것을 뒤 바꾸는 경우가 허다하다. 이를 테면 입사 면접에서 사소한 또는 황당한 실수가 그렇다. 아마존이 ‘아마존 채용 면접에서 절대 하지 말아야 할 6가지’를 통해 공개했다. 그만큼 이런 ‘실수’가 많다는 얘기다. 아마존 마케팅 관리자인 브리트니 번치는 아마존의 채용…
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OpenR: An Open-Source AI Framework Enhancing Reasoning in Large Language Models
Large language models (LLMs) have made significant progress in language generation, but their reasoning skills remain insufficient for complex problem-solving. Tasks such as mathematics, coding, and scientific questions continue to pose a significant challenge. Enhancing LLMs’ reasoning abilities is crucial for advancing their capabilities beyond simple text generation. The key challenge lies in integrating advanced…
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NVIDIA AI Researchers Explore Upcycling Large Language Models into Sparse Mixture-of-Experts
Mixture of Experts (MoE) models are becoming critical in advancing AI, particularly in natural language processing. MoE architectures differ from traditional dense models by selectively activating subsets of specialized expert networks for each input. This mechanism allows models to increase their capacity without proportionally increasing the computational resources required for training and inference. Researchers are…
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OpenAI unveils experimental ‘Swarm’ framework, igniting debate on AI-driven automation
OpenAI has unveiled “Swarm,” an experimental framework designed to orchestrate networks of AI agents. This unexpected release has ignited intense discussions among industry leaders and AI ethicists about the future of enterprise automation, despite the company’s emphasis that Swarm is not an official product. Swarm provides develo…Read More