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구글, 에이전트 시대 겨냥한 제미나이 2.0 AI 모델 공개
구글이 제미나이 2.0 모델을 발표했다. 역대 가장 강력한 모델이자 에이전트 시대를 위한 새로운 AI 모델이라고 회사는 강조했다. 12월 11일에 발표된 제미나이 2.0 플래시 실험용 모델은 모든 제미나이 사용자에게 개방될 예정이다. 제미나이 2.0은 기본 이미지 및 오디오 출력, 기본 도구 사용 등 멀티모달리티 측면에서 개선된 것이 특징이다. 이를 통해 범용 비서라는 비전에 더 가까운 새로운 AI…
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가트너 기고 | AI 데이터센터 전력 문제, 지금부터 대비해야
‘AI 시대’라는 말이 새삼스러워질 정도로 우리는 AI의 영향을 목도하고 있다. 특히 생성형 AI의 등장과 대중화는 AI 시대의 시간표를 더욱 가속하고 있으며, 생성형 AI를 뒷받침하는 대규모언어모델(LLM)도 빠르게 확장하고 있다. LLM 학습과 구현에 필요한 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 새로운 하이퍼스케일 데이터센터들의 건설 역시 빠르게 추진되고 있지만, 이에 따른 전력 수요 역시 급증해 현재 전력 공급 능력을…
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5 storiche competenze informatiche e come evitare che diventino obsolete
Una nuova area di trasformazione digitale è in corso nell’Information Technology, dicono i dirigenti IT incaricati di unificare, nel 2025, le loro strategie nel settore. L’adozione di tecnologie emergenti per fornire valore al business è una priorità assoluta per i Chief Information Officer, secondo un recente rapporto [in inglese] di Deloitte. Ciò significa che i…
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한국IDC, 국내 데이터센터의 성공적 운영을 위한 3가지 해결과제 발표
한국IDC 한국IDC는 최근 발간한 ‘IDC 설문조사: 국내 데이터센터 운영 주요 도전과제 (IDC Survey Spotlight – What are the most significant challenges affecting South Korea datacenters in 2024)’ 보고서에서 국내 기업들이 데이터센터 운영과 관련하여 숙련된 노동력, 공간 제약, 보안 및 규제 영역에서 가장 큰 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다고 12일 밝혔다. 생성형AI로 인한 데이터센터 수요가 증가하고…
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구글, 최신 양자 컴퓨팅 칩 ‘윌로우’ 공개··· “오류 수정에 획기적 발전”
양자 컴퓨터의 혁신적 잠재력 실현은 오류 수정과 컴퓨팅 성능이라는 2가지 핵심 문제로 인해 아직 시간이 필요한 상황이다. 또한 양자 컴퓨팅 기본 정보 단위인 큐비트(양자 비트)의 품질이 장시간 계산을 수행하기에는 아직 충분하지 않다. 구글 퀀텀 AI 연구소의 설립자이자 책임자인 하트무트 네븐은 새로운 양자 칩 윌로우를 통해 2가지 획기적인 발전을 이뤘다고 설명했다. 첫째, “윌로우는 큐비트 수를 늘릴…
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Learning from the AI leaders
AI adoption is still nascent. Newly released research from SAS’s Data and AI Pulse Survey 2024 Asia Pacific finds that only 18% of organisations can be categorised as AI leaders, where the organisation has an AI strategy and long-term investment plans in place. Research from IDC predicts that we will move from the experimentation phase,…
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It’s 2025. Are your data strategies strong enough to de-risk AI adoption?
If 2023 was the year of AI discovery and 2024 was that of AI experimentation, then 2025 will be the year that organisations seek to maximise AI-driven efficiencies and leverage AI for competitive advantage. Despite the ambitions many leaders harbour, they face a series of challenges that must be overcome to realise the true value…
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보안 운영에서 급증하는 생성형 AI 사용례··· 우려할 점은?
많은 CISO가 수작업 프로세스를 자동화하고 생산성을 향상하기 위해 생성형 AI를 보안 도구에 빠르게 통합하고 있다. 그러나 한 연구에 따르면, 생성형 AI 도입 급증은 우려를 동반한다. CISO는 생성형 AI를 보안 운영에 통합할 때 이런 신중한 시각을 반드시 고려해야 한다. 생성형 AI를 일찍이 도입한 기업은 이 기술을 사용해 보안 워크플로를 자동화하고 가속화하며 사고 대응 능력을 개선하고 있다.…
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Nvidia Touts Lower ‘Time-to-First-Train’ with DGX Cloud on AWS
Customers have a lot of options when it comes to building their generative AI stacks to train, fine-tune, and run AI models. In some cases, the number of options may be overwhelming. To help simplify the decision-making and reduce that all-important time it takes to train your first model, Nvidia offers DGX Cloud, which arrived…
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Google AI Releases Gemini 2.0 Flash: A New AI Model that is 2x Faster than Gemini 1.5 Pro
Google AI Research introduces Gemini 2.0 Flash, the latest iteration of its Gemini AI model. This release focuses on performance improvements, notably a significant increase in speed and expanded multimodal functionality. A key development in Gemini 2.0 Flash is its enhanced processing speed. Google reports that the new model operates at twice the speed of…