Author: Hunter
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The New York City Subway Is Using Google Pixels to Listen for Track Defects
New York City’s transit authority is one of a few US systems experimenting with using sensors and AI to improve track inspections. Read more
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Product-based IT: 6 key steps for making the switch
Most IT departments are under-resourced and left to debate what capabilities, improvements, and fixes to prioritize. Past shifts to agile methodologies helped as teams now had a product owner to prioritize backlogs and adopted agile principles that empowered them to commit to a realistic amount of work. But many enterprises stopped their agile transformations at… Read more
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Infraestructura de TI: inventario antes de AIOps
Apenas hay un tema en el que el patrimonio digital (o ‘legado’) desempeñe un papel tan importante como en las infraestructuras. El inventario de su propio centro de datos es crucial a la hora de responder a la pregunta de qué tecnologías pueden utilizarse a medio plazo. La concienciación adquirida en el proceso suele conducir… Read more
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‘AI 에이전트 탐나지만…’ IT 리더를 주저하게 하는 ‘몇몇’ 이유
작년 획기적인 기술로 이목을 집중시킨 에이전트형 AI가 올해에는 대규모 배치 단계에 진입할 전망이다. 1월 KPMG의 대기업 고위 임원 100명을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 12%의 기업이 이미 AI 에이전트를 배치하는 중이다. 37%는 시범 단계에, 51%는 검토 단계에 있다. 그리고 10월에 발표된 가트너의 보고서에 따르면, 2033년에는 엔터프라이즈 소프트웨어의 33%가 에이전트형 AI를 포함할 전망이다. 2024년의 수치는 1%다. 가트너는… Read more
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칼럼 | AI옵스 도입, 먼저 ‘IT 인프라’를 살펴봐야 한다
인프라 분야에서 디지털 유산(또는 ‘레거시’)는 매우 중요한 역할을 한다. 자체 데이터센터의 인벤토리는 중장기적으로 사용 가능한 기술을 결정하는 핵심 요소다. 이때 얻는 지식은 경영진이 현실을 직시하는 데 도움이 된다. 이를테면 AI에 대해 큰소리치던 사람들도 기존 IT 인프라를 살펴본 후에는 금세 조용해지곤 한다. 인프라 차원에서 인공지능은 주로 AI옵스(AIOps, IT 운영을 위한 인공지능)로 활용된다. IT 운영을 최적화하기 위한… Read more
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SongGen: A Fully Open-Source Single-Stage Auto-Regressive Transformer Designed for Controllable Song Generation
Creating songs from text is difficult because it involves generating vocals and instrumental music together. Songs are unique as they combine lyrics and melodies to express emotions, making the process more complex than generating speech or instrumental music alone. The challenge is intensified by the insufficient availability of quality open-source data, which restrains research and… Read more
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Monte Carlo Tree Diffusion: A Scalable AI Framework for Long-Horizon Planning
Diffusion models are promising in long-horizon planning by generating complex trajectories through iterative denoising. However, their ability to improve performance through more computation at test time is minimal. In comparison to Monte Carlo Tree Search, whose strength lies in taking advantage of additional computational resources, typical diffusion-based planners will likely suffer from diminishing returns in… Read more
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Meta AI Introduces SWE-RL: An AI Approach to Scale Reinforcement Learning based LLM Reasoning for Real-World Software Engineering
Modern software development faces a multitude of challenges that extend beyond simple code generation or bug detection. Developers must navigate complex codebases, manage legacy systems, and address subtle issues that standard automated tools often overlook. Traditional approaches in automated program repair have largely relied on supervised learning techniques or proprietary systems that are not easily… Read more
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Engwe Mapfour N1 Pro e-bike review: the new ‘premium’
Engwe’s Mapfour N1 Pro looking fine in Amsterdam. Europe has an electric bike problem. Direct-to-consumer e-bikes from inexpensive Chinese brands like Engwe and countless others can be easily purchased online despite openly flouting EU restrictions. They feature throttles and powerful motors that can be easily unlocked to far exceed the 25km/h (16mph) legal speed limit… Read more
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6 motivi per i quali un team IT potrebbe non riuscire a soddisfare le aspettative
C’è una miriade di motivi per i quali un Chief Information Officer può ritenere importante ottenere il massimo dei voti per il proprio lavoro. Oltre alla gratificazione derivante dal sapere di aver fatto al meglio il proprio lavoro, i CIO che superano le aspettative si costruiscono una reputazione più solida, che li aiuta a influenzare… Read more