Author: Hunter

  • Redefining Single-Channel Speech Enhancement: The xLSTM-SENet Approach

    Speech processing systems often struggle to deliver clear audio in noisy environments. This challenge impacts applications such as hearing aids, automatic speech recognition (ASR), and speaker verification. Conventional single-channel speech enhancement (SE) systems use neural network architectures like LSTMs, CNNs, and GANs, but they are not without limitations. For instance, attention-based models such as Conformers,… Read more

  • 메타, 저성과자 중심 인력 5% 감축 계획 발표

    워싱턴포스트, 뉴욕타임즈 등의 보도에 따르면, 주커버그는 14일 사내 공지문을 통해 “성과 관리 기준을 높이고 저성과자들을 신속히 정리할 것”이라며 “올해는 매우 치열한 한 해가 될 것이며, 최고의 인재들이 우리 팀에 있기를 바란다”고 밝혔다. 메타 이사진은 별도 메시지를 통해 이번 감축이 저성과자 중 약 5%를 대상으로 한다고 설명했다. 또한 해고 통보는 2월 10일에 이루어질 예정이며, 이전에 진행된… Read more

  • Enhancing Language Model Performance and Diversity Through Multiagent Fine-Tuning

    LLMs, such as GPT-3.5 and GPT-4, have shown exceptional capabilities in language generation, comprehension, and translation tasks. Despite these advancements, their performance is inherently constrained by the availability of training data, much of which has already been utilized. Recent research explores self-improvement by generating synthetic data by LLMs to address this limitation. While using advanced… Read more

  • TimeDP: A Multi-Domain Time Series Diffusion Model with Domain Prompts

    Generating time series data is important for many applications, including data augmentation, synthetic datasets, and scenarios. However, when there is more than one, this process becomes too complex because it includes variations of patterns across categories in the real world. With such wide variations in patterns among real-world categories, the complexity of the process tends… Read more

  • Alibaba Qwen Team just Released ‘Lessons of Developing Process Reward Models in Mathematical Reasoning’ along with a State-of-the-Art 7B and 72B PRMs

    Mathematical reasoning has long been a significant challenge for Large Language Models (LLMs). Errors in intermediate reasoning steps can undermine both the accuracy and reliability of final outputs, which is particularly problematic for applications requiring precision, such as education and scientific computation. Traditional evaluation methods, like the Best-of-N (BoN) strategy, often fail to capture the… Read more

  • The SEC Is Suing Elon Musk. It’s All in the Timing

    Less than a week before Donald Trump takes office, the SEC has filed a complaint against his most prominent benefactor. Read more

  • Microsoft commits to AI integration, but delivers no particulars to differentiate from rivals

    In his latest AI positioning statement, Microsoft CEO Satya Nadella said Monday that everything must revolve around Azure. The company is labeling this change, which came with various internal executive shifts, CoreAI.  Analysts, however, agreed that the statement reflected no meaningful changes to Microsoft’s AI strategy. The bluntest assessment came from Ryan Brunet, a principal… Read more

  • “2024년 전 세계 데이터센터 하드웨어 및 소프트웨어 지출, 사상 최고치”

    시너지 리서치 그룹(Synergy Research Group)이 ‘2024년 데이터센터 인프라스트럭처 마켓(Data Center Infrastructure Market)’을 발표했다. 2024년에는 지난 5년간 성장이 주춤했던 기업 고객 매출이 21% 증가하고, 생성형 AI가 이러한 성장을 이끈 것으로 분석했다. 이 조사기관에 따르면 지난해 생성형 AI 워크로드를 위한 GPU 구매 수요가 클라우드 제공업체나 기업에서 폭증했고, 이는 엔비디아의 폭발적인 성장을 이끄는 요인이 됐다. 이 중 상당… Read more

  • “AI 활용 투명성이 신뢰도에 중요”··· 세일즈포스, ‘AI 시대 고객 경험 현황 보고서’ 발표

    세일즈포스 보고서는 전 세계 18개국 16,500명 이상의 소비자와 비즈니스 구매자를 대상으로 진행한 연구 조사를 기반으로 작성됐다. 보고서에 따르면 전체 응답자의 71%가 1년 전과 비교해 기업에 대한 신뢰도가 하락했다고 응답했다. 응답자의 61%는 AI 기술의 발전으로 인해 기업 신뢰도가 더욱 중요해졌다고 답했지만, 기업의 윤리적 AI 활용에 대한 신뢰도는 2023년 58%에서 2024년 42%로 큰 폭으로 하락했다. 반면 개인화된… Read more

  • ‘델·슈퍼마이크로 제치고…’ HPE, X와 1조 4,600억 원 규모 AI 서버 계약

    블룸버그에 따르면 HPE와 X(구 트위터)의 AI 서버 계약은 10억 달러(한화 약 1조 4,605억 원)에 이른다. 이는 HPE가 주요 경쟁사인 델, 슈퍼마이크로를 제치고 따낸 것으로 알려졌다. 세부 내용은 비공개지만, 급성장 중인 AI 서버 시장에서 HPE의 영향력이 커지고 있음을 보여주는 사례다. 경쟁 시장에서의 중요 성과 블룸버그는 HPE가 델과 슈퍼마이크로 같은 업계 대기업과 치열한 입찰 경쟁을 벌인 끝에… Read more