Author: Hunter
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“조직의 전략 내비게이터”··· EPMO의 역할과 중요성
전사적 관점의 PMO는 모든 이니셔티브를 조직의 전략적 목표와 연계해 적절한 프로젝트가 적시에 올바른 결과를 내도록 보장할 수 있다. PMO의 ‘P’는 프로젝트, 프로그램, 포트폴리오 또는 제품(product)을 의미할 수 있지만, 이런 구분이 때로는 실제 역할의 잠재력을 제한할 가능성이 있다. PMO의 진정한 역할은 단순한 작업 및 일정 관리가 아니라, 조직의 어느 위치에서든 투자수익률(ROI)을 극대화하는 방식으로 전략 실행을 가속화하는… Read more
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BBC “애플 AI 요약 기능이 뉴스 내용 왜곡” 항의에… 애플 “오류 인정, 시스템 개선 지원”
이번 오류는 BBC 뉴스 기사 알림에서 실제 보도되지 않은 허위 정보가 생성되면서 논란이 됐다. BBC에 따르면, 지난해 12월 애플 인텔리전스는 아이폰 사용자에게 유나이티드헬스케어 CEO에 대한 총격 사건 정보를 요약하는 과정에서 용의자 루이지 맨지오니가 스스로 목숨을 끊었다는 허위 내용의 알림을 전송했다. BBC는 이러한 내용의 기사를 작성한 적이 없음에도 애플의 AI가 단어를 임의로 조합해 마치 맨지오니가 사망한… Read more
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‘권한과 책임의 괴리’··· CISO 70%가 직업적 회의감 느낀다
기업 사이버 보안을 유지하는 리더에 대한 법적 책임이 강화되고 있다. 이에 보안 리더들은 현실에 불만을 느끼며 퇴로를 모색하고 있다. CISO 자리를 기피하는 모습도 나타난다. 랜섬웨어 방지 공급업체 블랙포그(BlackFog)에 따르면 최근 설문조사에 참여한 CISO의 3분의 2 이상(70%)이 “사이버 보안 사고에 대해 개인적으로 책임을 져야 한다는 이야기가 CISO의 역할에 대한 관점에 부정적인 영향을 미쳤다”라고 답했다. 지금까지 보안… Read more
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Guzman Minerals se apoya en una infraestructura en la nube para una gestión centralizada y segura
Desde su fundación en el año 1939, el grupo empresarial de carácter familiar Guzmán Global ha estado dedicado al suministro de materias primas industriales, abarcando sectores como minerales, café, frutos secos e ingredientes para la industria alimentaria, tanto a nivel nacional como internacional. En la actualidad, bajo la marca Guzmán Minerals, la compañía española, con sede… Read more
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This AI Paper from Tel Aviv University Introduces GASLITE: A Gradient-Based Method to Expose Vulnerabilities in Dense Embedding-Based Text Retrieval Systems
Dense embedding-based text retrieval has become the cornerstone for ranking text passages in response to queries. The systems use deep learning models for embedding text into vector spaces that enable semantic similarity measurements. This method has been adopted widely in applications such as search engines and retrieval-augmented generation (RAG), where retrieving accurate and contextually relevant… Read more
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NVIDIA AI Introduces Cosmos World Foundation Model (WFM) Platform to Advance Physical AI Development
The development of Physical AI—AI systems designed to simulate, predict, and optimize real-world physics—has long been constrained by significant challenges. Building accurate models often demands extensive computational resources and time, with simulations sometimes requiring days or weeks to produce actionable results. Additionally, the complexity of scaling these systems for practical use across industries such as… Read more
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Nvidia gets key design wins to bring AI to autonomous vehicle fleets
Nvidia has announced it has key design wins for autonomous vehicles with car makers such as Toyota, Aurora and Continental.Read More Read more
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Nvidia launches blueprint for AI agents that can analyze video
Nvidia launched Blueprint for AI Agents that can analyze video today as part of its CES 2025 opening keynote by CEO Jensen Huang.Read More Read more
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Nvidia unveils AI foundation models running on RTX AI PCs
Nvidia today announced foundation models running locally on Nvidia RTX AI PCs that supercharge digital humans, content creation, productivity and development.Read More Read more
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Nvidia’s AI agent play is here with new models, orchestration blueprints
Nvidia enters the AI agent space with a family of language models for agentic instruction and orchestrarion frameworks it calls Blueprints.Read More Read more