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오픈AI, 진일보한 동영상 생성형 AI 모델 ‘소라 터보’ 정식 출시
“문자 입력만으로 비디오를 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 기존의 정지 이미지를 가져와서 비디오를 생성하고, 이미지의 내용을 정확하고 세세한 부분까지 주의 깊게 애니메이션으로 만들 수 있다. 또한 기존 비디오를 가져와서 확장하거나 누락된 프레임을 채울 수도 있다. 소라(Sora)는 실제 세계를 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 모델의 기반이 되며, 이 기능은 AGI(Artificial General Intelligence)를 달성하는 데 중요한 이정표가 될… Read more
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레노버, AI 기반 ‘구독형 사이버 복원력 서비스’ 출시
레노버의 CRaaS 솔루션은 레노버 디바이스 텔레메트리(telemetry)와 마이크로소프트(MS) 보안용 코파일럿, 엔드포인트용 디펜서 등 MS 보안 소프트웨어 포트폴리오를 활용한다. AI로 여러 단계에 걸쳐 보안을 강화하는 것은 물론, 디지털 자산과 디바이스 전반에 걸쳐 사이버 보안과 탐지, 대응, 복원 기능에 대한 향상된 가시성을 통합했다. 이를 통해 고객은 디바이스와 사용자, 앱, 데이터, 네트워크, 클라우드 서비스 전반을 더욱 안전하게 운영하고 공격에… Read more
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“국내 AI B2B 시장 선도할 것”··· SKT-SK C&C, ‘AIX사업부’ 정식 출범
올해 6월 발족된 ‘엔터프라이즈 AT TF’는 SK그룹 내 산재된 AI 역량을 집결해 AT(AI Transformation)를 글로벌 톱 수준으로 끌어올리고 AI B2B 사업을 추진하는 역할을 수행해왔다. 이번 조직 개편으로 정식 출범한 ‘AIX사업부’는 그룹의 공통 현안과 그룹사별 사업 특성을 반영한 다양한 AT 사례를 발굴해 ▲에이닷 비즈(A. Biz) ▲AI 마켓 인텔리전스(AI Market Intelligence) ▲통신 AI ▲제조 AI의 4가지 서비스를… Read more
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Frequency-Selective Adversarial Attack Against Deep Learning-Based Wireless Signal Classifiers
Wireless communication is the foundation of modern systems, enabling critical applications in military, commercial, and civilian domains. Its increasing prevalence has changed daily life and operations worldwide while introducing serious security threats. Attackers exploit these vulnerabilities to intercept sensitive data, disrupt communications, or conduct targeted attacks, compromising confidentiality and functionality. While encryption is a critical… Read more
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From Scale to Density: A New AI Framework for Evaluating Large Language Models
Large language models (LLMs) have made important advances in artificial intelligence, with superior performance on various tasks as their parameters and training data grow. GPT-3, PaLM, and Llama-3.1 perform well in many applications with billions of parameters. However, when implemented in low-power platforms, scaling LLMs poses severe difficulties regarding training and inference queries. While it… Read more
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LLM-Check: Efficient Detection of Hallucinations in Large Language Models for Real-Time Applications
LLMs like GPT-4 and LLaMA have gained significant attention for their exceptional capabilities in natural language inference, summarization, and question-answering tasks. However, these models often generate outputs that appear credible but include inaccuracies, fabricated details, or misleading information, a phenomenon termed hallucinations. This issue presents a critical challenge for deploying LLMs in applications where precision… Read more
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VisOnlyQA: A New Dataset for Evaluating the Visual Perception of LVLMs (Large Vision Language Models)
Large Vision Language Models (LVLMs) have demonstrated significant advancements across various challenging multi-modal tasks over the past few years. Their ability to interpret visual information in figures, known as visual perception, relied on visual encoders and multimodal training. Even with these advancements, visual perception errors still cause many mistakes in LVLMs and impact their ability… Read more
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Extended reality e digital twin: come procedono i CIO italiani sulle tecnologie emergenti
Il mercato mondiale del digital twin (o gemello digitale) sta crescendo rapidamente: varrà 11,5 miliardi di dollari alla fine del 2024 e 119,3 miliardi alla fine del 2029. Tuttavia, il 47% dei decisori IT delle imprese non ha mai sentito parlare di questa tecnologia. Il dato, emerso da un recente report di Research and Markets, evidenzia… Read more
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AWS 리인벤트 2024, CIO 관점의 요약
AWS의 연례 리인벤트 개발자 컨퍼런스가 지난주에 막을 내렸다. 이 행사에서는 기술 발전 외에도 비용 최적화, 워크플로우 효율화, 가속화된 AI 애플리케이션 개발 등 CIO의 눈길을 끌 만한 발표가 다수 있었다. 이 거대 클라우드 업체는 아마존 세이지메이커, 아마존 Q 디벨로퍼, 아마존 베드록, Q 비지니스 등 인기 제품에 대한 몇 가지 새로운 기능과 업데이트를 선보였다. CIO에게 직접적인 영향을… Read more
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ID-Language Barrier: A New Machine Learning Framework for Sequential Recommendation
Sequential Recommendation systems have crucial applications in industries like e-commerce and streaming services. These systems collect and analyze the user interaction data over time to predict their preferences. However, the ID-based representations of users and items these systems rely on face critical drawbacks when transferring the same model to a new system. The new system… Read more