Category: Uncategorized

Generative models have emerged as great tools for synthesizing complex data and enabling sophisticated industry predictions. In recent years, their application has expanded beyond NLP and media generation to fields like finance, where the challenges of intricate data streams and real-time analysis demand innovative solutions. Generative foundation models thrive on three primary elements:  A large… Read more

Autoregressive models are used to generate sequences of discrete tokens. The next token is conditioned by the preceding tokens in a given sequence in the approach. Recent research showed that generating sequences of continuous embeddings autoregressively is also feasible. However, such Continuous Autoregressive Models (CAMs) generate these embeddings similarly sequentially, but they face challenges such… Read more

The field of natural language processing (NLP) has grown rapidly in recent years, creating a pressing need for better datasets to train large language models (LLMs). Multilingual models, in particular, require datasets that are not only large but also diverse and carefully curated to capture the nuances of many different languages. Existing resources like CC-100,… Read more

네이버클라우드는 네빅스가 국내에서 제공되는 거의 유일한 리눅스 배포판이라고 전하며, 네이버 인프라에 직접 적용해 운영하고 관리하면서 엔터프라이즈에 최적화된 안정적인 개발 환경을 제공하는 것이 특징이라고 설명했다. 네이버클라우드에 따르면 오픈소스 커뮤니티를 중심으로 발전해 온 리눅스는 소스 코드가 공개되어 있어, 필요에 따라 누구나 수정하고 배포가 가능해 다양한 목적에 맞는 여러 배포판이 존재한다. 네이버클라우드는 최근 상업용 리눅스 배포판의 경우, 갑작스러운 기술 지원 종료… Read more

At Jaguar Land Rover’s historic Halewood factory in Merseyside, England, state-of-the art assembly robots are now building the cars of the future. Read more

2024년 20억 3,000만 달러로 예상되는 시장 규모는 2029년에 132억 5,000만 달러에 달할 것으로 추정됐다. 인공지능 기술의 발전이 인간형 로봇에 통합되면서, 교육, 의료, 소매 등의 다양한 산업에서 수요가 증가하고 있기 때문이다. 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 ‘2029년까지 휴머노이드 로봇 시장 전망(Humanoid Robot Market – Global Forecast to 2029)’을 내놨다. 휴머노이드를 구동 형태(이족 보행, 휠 드라이브), 센서(가속도, 틸트, 위치, 비전 등),… Read more

Web-crawled image-text datasets are critical for training vision-language models, enabling advancements in tasks such as image captioning and visual question answering.  However, these datasets often suffer from noise and low quality, with inconsistent associations between images and text that limit the capabilities of the models. This limitation prevents achieving strong and accurate results, particularly in… Read more

생성형 AI는 지난 2년 동안 프롬프트 엔지니어링과 명령어 미세 조정에서 시작해 챗봇 답변의 정확성을 높이기 위해 외부 지식 소스를 통합하는 방향으로 빠르게 발전해 왔다. 가장 최근의 진전은 자율 에이전트(autonomous agent)다. 자율 에이전트는 환경을 인식하고 결정을 내리며, 특정 목표를 달성하기 위해 행동을 취할 수 있는 AI 기반 애플리케이션을 말한다. 핵심은 ‘에이전시(agency)’, 즉 소프트웨어가 독립적으로 행동할 수… Read more

Code intelligence has grown rapidly, driven by advancements in large language models (LLMs). These models are increasingly utilized for automated programming tasks such as code generation, debugging, and testing. With capabilities spanning multiple languages and domains, LLMs have become crucial tools in advancing software development, data science, and computational problem-solving. The evolution of LLMs is… Read more

We’ve come a long way in 2 years. Gen AI is the future, but how is it reshaping enterprise? And when will we reach AGI and superintelligence?Read More Read more