Category: Uncategorized
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Natural Language Generation Inside Out: Teaching Machines to Write Like Humans
Natural language generation (NLG) is an enthralling area of artificial intelligence (AI) , or more specifically of natural language processing (NLP) , aimed at enabling machines to produce human-like text that drives human-machine communication for problem-solving. Read more
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One third of consumers would prefer working with AI agents for faster service
Many consumers are happy to communicate with an AI agent but also want to know when that conversation is happening. Read more
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pEBR: A Novel Probabilistic Embedding based Retrieval Model to Address the Challenges of Insufficient Retrieval for Head Queries and Irrelevant Retrieval for Tail Queries
Creating a common semantic space where queries and items can be represented as dense vectors is the main goal of embedding-based retrieval. Instead of depending on precise keyword matches, this method enables effective matching based on semantic similarities. Semantically related things are positioned closer to one another in this common area since searches and items… Read more
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Top 25 AI Assistants in 2025
In the fast-paced digital age, AI assistants have become essential tools for enhancing productivity, managing workflows, and providing personalized support in our everyday lives. From voice-activated home devices to advanced chatbots, these AI assistants are designed to simplify tasks, answer questions, and help users stay organized, efficient, and informed. The rise of AI assistance comes… Read more
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SMART Filtering: Enhancing Benchmark Quality and Efficiency for NLP Model Evaluation
Evaluating NLP models has become increasingly complex due to issues like benchmark saturation, data contamination, and the variability in test quality. As interest in language generation grows, standard model benchmarking faces challenges from rapidly saturated evaluation datasets, where top models reach near-human performance levels. Creating new, high-quality datasets is resource-intensive, demanding human annotation, data cleaning,… Read more
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CIO frente a CEO: claves para una colaboración de éxito
Atrás quedan los tiempos en los que el papel de la parte de sistemas informáticos y tecnología en una empresa se limitaba a un par de llamadas de emergencia si no encendía un ordenador. El impulso digital de los últimos años ha promocionado a este departamento, que hoy en día es uno de los principales… Read more
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“AI 시대를 위한 본격 준비”··· 마시맥레넌의 IT 조직 개편 사례
세계 최대 규모의 리스크 자문사이자 보험 중개 업체인 마시맥레넌은 5년 전 대대적인 디지털 트랜스포메이션에 착수했다. 고객사들이 디지털 정보 시대에 부상하는 정치적, 사회적, 경제적 변화에 더 잘 적응하도록 지원하기 위해서였다. 마시맥레넌에서 23년간 전략 컨설턴트로 일했던 폴 베스윅은 당시 리스크, 보험, 컨설팅 서비스 분야의 글로벌 디지털 사업을 재출범하는 임무를 맡게 됐다. 마시맥레넌은 사업 부문은 총 4개로 구성돼… Read more
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칼럼 | 주류화 예고하는 ‘보안 임원’ 서비스 · · · vCISO가 뜬다
사이버 위협이 끊임없이 진화하고 새로운 보안 도구가 자주 등장하는 오늘날, 사이버 보안 임원의 중요성이 그 어느 때보다 크다. 역동적인 환경에서 최고정보보안책임자(CISO)는 현재의 기술 발전에 발맞춰야 할 뿐만 아니라 잠재적인 취약성과 새로운 위협을 선제적으로 예측해야 한다. 이에 따라 가상 CISO(Vciso ; virtual CISO)라는 새로운 직책이 부상하고 있다. 복잡성을 해결하기 위해 전문가의 도움이 필요하지만 풀타임 임원을 유지할… Read more
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수세, ‘2024 클라우드 보안 APAC 산업 동향 보고서’ 발표
이번 보고서는 중국, 싱가포르, 인도, 일본, 한국, 인도네시아, 호주의 IT 의사 결정권자 설문 조사를 바탕으로 작성됐다. 점점 더 복잡해지는 클라우드 및 엣지 환경을 보호하는 과정에서 IT 팀이 직면한 문제를 조명하고, 클라우드를 채택할 때의 중요 과제를 정리했다. 보고서는 APAC IT 의사 결정권자들이 다양한 기회와 도전에 직면했다고 언급했다. 또한 국가별로 우선순위 및 우려 사항이 얼마나 달라지는지 강조했다.… Read more
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기고 | ‘유니버설 시맨틱 계층’으로 데이터 불일치 문제 해결하기
가트너에 따르면 불량 데이터(bad data )로 인해 지출되는 비용은 연간 1,290만 달러에 이른다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 애널리틱스에 사용할 수 있는 단일 데이터 소스를 모색하려는 움직임이 지난 수십 년에 걸쳐 이어온 배경이다. 데이터에 일관성을 부여하기 위해 BI 업계는 행, 열, 필드 이름으로 설명된 원시 데이터 사이에 ‘시맨틱 계층’이라는 개념을 도입했다. 이는 데이터 전문가가 이해할 수 있고… Read more