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  • XElemNet: A Machine Learning Framework that Applies a Suite of Explainable AI (XAI) for Deep Neural Networks in Materials Science

    Deep learning has made advances in various fields, and it has made its way into material sciences as well. From tasks like predicting material properties to optimizing compositions, deep learning has accelerated material design and facilitated exploration in expansive materials spaces. However, explainability is an issue as they are ‘black boxes,’ so to say, hiding… Read more

  • 알파벳의 책임 있는 기술 전략가 출신이 말하는 ‘윤리적 AI가 IT 리더에게 중요한 이유’

    살리마 비마니는 2017년부터 2023년까지 알파벳(Alphabet)에서 ‘포용적이고 책임 있는 기술, 비즈니스, 리더십’ 수석 전략가 겸 이사로 재직하며 조직의 윤리적 AI 사용을 장려했다. 비마니는 알파벳 재직 당시 웨이모(Waymo), 윙(Wing), X 등 여러 기업과 협력해 지속 가능한 비즈니스와 글로벌 영향력을 고민했다. 현재는 기업이 비즈니스에 부합하고 책임감 있는 AI 전략을 설계, 통합, 도입하도록 돕는 컨설팅 기업 10X리스폰서블테크(10Xresponsibletech)의 CEO다. 최근… Read more

  • What is Artificial Intelligence Clustering?

    Artificial Intelligence (AI) has revolutionized numerous industries, from healthcare to finance. It empowers machines to learn from data, make intelligent decisions, and solve complex problems. Let’s understand a fundamental technique in AI, Artificial Intelligence (AI) clustering. As the term “clustering” suggests, it involves grouping similar data points. AI clustering is discovering underlying patterns and structures… Read more

  • The surprising barrier that keeps the US from building all the housing it needs

    Ahead of abortion access, ahead of immigration, and way ahead of climate change, US voters under 30 are most concerned about one issue: housing affordability. And it’s not just young voters who are identifying soaring rents and eye-watering home sale prices as among their top worries. For the first time in recent memory, the cost… Read more

  • Knowledge Graph Enhanced Language Agents (KGLA): A Machine Learning Framework that Unifies Language Agents and Knowledge Graph for Recommendation Systems

    As the world is evolving towards a personal digital experience, recommendation systems, while being a must, from e-commerce to media streaming, fail to simulate users’ preferences to make better recommendations. Conventional models do not capture the subtlety of reasons behind user-item interactions thus generalized recommendations are presented. With such restrictions on the limited rationale, large… Read more

  • 5인의 현직 임원이 전하는 ‘새 시대의 이해관계자 관리’

    기술 서비스 기업 UST의 CIO인 크리슈나 프라사드에 따르면, 새로운 기술이 CIO 우선순위를 바꾸고 있지만 이해관계자 관리의 필요성은 결코 변하지 않았다. 기업의 거의 모든 부분에서 AI가 사용되면서 이해관계자들은 기술에 대해 훨씬 더 잘 알게 되었고, IT 부서에 대한 의존도가 줄어들었다. 하지만 그 결과 누구나 실수로 많은 회사 데이터를 노출할 수 있게 됐다. 이러한 위험을 완화하려면 IT… Read more

  • 블로그 | 데이터센터 GPU는 수명이 더 짧을까?

    최근 익명의 사용자가 X에 공유한 글이 논란이 됐다. 해당 게시물에는 자신이 ‘알파벳(Alphabet) 생성형 AI 수석 아키텍트’라고 주장한 인물의 의견이 담겼다. 그는 코어위브(CoreWeave)와 람다랩스(Lambda Labs)가 달성했다는 60~70%의 사용률을 가정했을 때, GPU 수명은 예상된 5년이 아닌 3년 정도라고 언급했다. 따라서 더 낮은 사용률로 운영해야 GPU가 5년의 생산 수명을 얻는다고 말했다. 무리한 주장이 아니다. 실제로 GPU는 매우 뜨겁게… Read more

  • “기업 보안 준비 상태, 자신감과 위협 가능성이 공존” 킨드릴-AWS 조사

    이번 조사에 따르면 글로벌 기업이 스스로 인식하는 사이버 보안 준비 수준과 실제 준비 상태 사이에는 격차가 존재했다. 이는 위협으로부터 보호하고 비즈니스 연속성을 보장하는 보다 강력한 사이버 레질리언스 전략의 필요성을 강조한다. 조사에서 94%의 조직은 사이버 공격 대응 준비가 되어 있다고 답했지만, 71%는 향후 1년 내에 재무 성과에 영향을 미칠 수 있는 사건을 겪을 가능성이 있다고 답했다.… Read more

  • Ecco come i CIO stanno ricalibrando le strategie multicloud. Non senza problemi

    Negli ultimi tempi, le strategie cloud sono andate incontro a un cambiamento radicale, con i CIO che stanno diventando sempre più propensi a sfruttare al meglio le formule multiple. Tuttavia, la gestione di ambienti multicloud presenta complicazioni peculiari, soprattutto quando si tratta di problemi di interoperabilità e di fluidità del carico di lavoro. “Molte strategie… Read more

  • “오픈AI, 자체 AI 칩 개발한다··· 이르면 2026년 출시”

    로이터 통신 보도에 따르면 오픈AI는 경쟁 우위를 점하기 위해 이같이 결정했다. 단 직접 제조하지는 않는다. 해당 칩은 TSMC, 브로드컴과의 협력을 통해 개발될 예정이다. 또 계획대로 진행된다면 오픈AI의 첫 자체 AI 칩은 빠르면 2026년 출시될 예정이다. 한편 오픈AI는 남은 기간 AI 모델 훈련을 위해 AMD로부터 프로세서를 주문하기로 결정했다. 현재 이 회사는 엔비디아 칩을 사용하고 있지만 높은… Read more