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It’s that time of month again–time for Big Data Career Notes, a monthly feature where we keep you up-to-date on the latest career developments for individuals in the big data community. Whether it’s a promotion, new company hire, or even an accolade, we’ve got the details. Check in each month for an updated list and… Read more

昨今、多国籍企業も含めてオフィス回帰の動きが進んでいる。一方、日本では生産性と個人のパフォーマンス向上のために、オフィスとリモートの両方で働けるハイブリッドワークが求められている。 企業が競争力を高め、優秀な人材を惹きつけるためには、従業員がどこにいても働ける柔軟なワークスタイルが必要だ。ありがたいことに、多くの企業がこの必要性を認識している。レノボ・ジャパンの「ハイブリッドワーク調査2024」によると、企業や組織の40％がリモートシステムを導入しており、リモートワークの対象者の86％が、従業員が働く場所を選べるようにしている。 企業はすでにリモートワークのメリットを実感しており、競争力を維持し、優秀な人材を引きつけ、確保し続けるために、リアルワークとデジタルワークを組み合わせた新しいワークスタイルを模索している。 そして、2024年はAIが普及する年になるかもしれない。 IDC Japanの「国内AIシステム市場予測」によると、生成AIのビジネス用途が進み、2028年までの年平均成長率は30%で推移している。用途はテキスト、画像、動画生成からプログラミングコードの生成まで多岐にわたる。特に、金融業、製造業、流通サービス業において、生成AIを活用した実証実験が多く行われている。 生成AIを含むAIのインパクトは非常に大きいと言える。 国内企業は生成AIに前向きで、自動化や効率化の恩恵を期待している。しかし、AIの重要性に対する見方は経営陣と事業部門で異なる。多くの企業がAIの重要性を理解しつつ、その活用方法やサービス展開を検討中だ。 より効率的な業務につながるハイブリッドワークの未来、企業におけるAIの価値、そしてそれらを組み合わせることで、競争市場をリードする企業の能力をどのように高めることができるのか、レノボ・ジャパン合同会社製品企画部マネージャー兼ワークスタイル・エバンジェリストの元嶋亮太氏に話を聞いた。 是非、レノボのエバンジェリスト、元嶋氏との動画インタビューをご覧ください。 > allowfullscreen> AIを活用したハイブリッドワーク成功の秘訣について、元嶋氏との個別インタビューの記事も合わせてこちらをご覧ください。 Read more

The three new Pikaffects in time for Halloween are levitate, eye pop, and decapitate — all of which do what they sound like.Read More Read more

America PAC door knockers were flown to Michigan, driven in the back of a U-Haul, and told they’d have to pay hotel bills unless they met unrealistic quotas. One was surprised they were working to elect Donald Trump. Read more

米国政府はこれまで、AI規制には不干渉の姿勢を取っており、米国議会もこのテクノロジーを規制するような主要な法案を可決していない。 議員たちは数十の法案を提出しており、ジョー・バイデン大統領は2023年10月にAIの安全な利用について詳細を定めた行政命令を発令した。しかし、米国連邦政府がAIに関してこれまでに示してきた取り組みのほとんどは、大手企業約15社によるAI利用に関する自主的な誓約にとどまっている。 ITリーダーや専門家（特にAIやデータ関連の役割を担う人々）は注目している。 ハリス・ポールの調査によると、米国を拠点とするAI、プライバシー、データ管理のリーダーの10人中6人近くが、現在の米国政府のAIに対するアプローチを信頼していない。さらに、同じ割合の人が、米国はテクノロジーの規制において他国に遅れを取っていると考えていると、データインテリジェンス企業Collibraが委託したこの調査は伝えている。 連邦政府の行動に代わって、米国の複数の州がAIに関する法案を可決しており、最近ではカリフォルニア州上院法案1047がOpenAIから反対意見を引き出している。 しかし、ハリス・ポールの調査対象となった米国のITリーダーの4分の3は、独自のAI規制を可決した州を称賛しており、5人中4人はAIのトレーニングに個人データを使用することに対して大手テクノロジー企業に報酬を支払うことを望んでいる。さらに、84%はAIからクリエイターを保護するために米国の著作権法を改正することを支持するだろう。 AI、プライバシー、データ管理の専門家たちがAI規制を支持するのは驚くことではないと、CollibraのCEO兼共同創設者であるフェリックス・ヴァン・デ・メーレ氏は言う。AIがこれらの分野で新たな課題を提起している場合、著作権法の改正や個人データの利用に対する補償を強く支持することは理にかなっていると、同氏は付け加える。 「現在の米国著作権法は、AIに関連する不正確さ、誤情報、差別からクリエイターを保護するようにはできていない。そして、データはAIの世界において、現在も、そしてこれからも貴重な商品である」と彼は言う。 欧州の模倣 データとAIに関する中心的な真実が、AIの専門家とコンテンツ制作者をAIの規制を求めるという願いで結びつけているようだ。 「データはAIの基盤であり、すべてのモデルは、高品質で信頼性の高い回答を提供するために、著作権で保護されたコンテンツのような高品質で信頼性の高いデータが必要です」とヴァン・デ・メーレ氏は指摘する。「コンテンツ制作者が正当な報酬と保護を受けるのは当然のことです。 その目的のために、ヴァン・デ・メーレ氏は、アーティストやミュージシャンなどの制作者がAIによるコンテンツの使用を管理できるようにすることを目的とした、7月に米国上院に提出された法案を指摘している。 新しい著作権規則や個人データの使用に対する補償に対する大きな支持の動きは、データプライバシーおよびセキュリティプロバイダーであるProtegrityのCTO兼エンジニアリング担当副社長であるアンソニー・カマラノ氏にとって驚くことではない。 同社は社内および製品でAIを使用しており、カマラノ氏は米国議会が全国的に適用されるAIおよびプライバシー規制の両方を策定すべきだと考えている。AIにより、他者のアイデアや創作物を引用せずに簡単にコピーできるようになる、と同氏は言う。 米国以外では、AIの使用を一部禁止し、透明性の要件をいくつか追加したEUのAI法が8月1日に施行された。AIの専門家の中には、グローバルな整合性を保つという名目で、米国を含む他の法律のモデルとなる可能性があると見る者もいる。EUのAI法の規制は域外適用であり、EU諸国の市民が使用するAIはすべてこの法律の対象となる。 「EUのAI法は、テクノロジープロバイダーに対して、潜在的なリスクをはるかに上回る利益を確保するために、モデルやAIシステムに適切な安全対策を講じるよう促している」と、コネクテッドワークに重点を置くクラウドソフトウェアプロバイダー、Planviewのチーフデータサイエンティスト、リチャード・ゾンネンブリック氏は言う。 AIのリスクの高い用途と低い用途を定義するEUの法律は理にかなっており、AIの用途によっては人間がループ内に残ることを求める要件も理にかなっていると、同氏は付け加える。 カマラノ氏はEU法のリスクベースのアプローチも評価しているが、米国のAI法については、個人データの保護についてより「規定」を設けるよう求めている。長期的な技術進歩に耐えうる一般的な法律と、今すぐには機能するが将来的には通用しなくなる可能性のある特定の保護策との間には、微妙な境界線がある。 彼は、AIの規制が米国、EU、その他の管轄区域におけるデータプライバシーおよびセキュリティ規制と同じ結果になるのではないかと懸念している。「これほどまでにさまざまなプライバシー規制があるにもかかわらず、データプライバシーには重大な問題があります。」と彼は言う。 カマラノ氏は、米国議会で新たな主要法案を可決することは難しいかもしれないことも認識している。 「個人としては、誰もが何らかの保護や補償を望んでいる。難しいのは、それを実現するための道筋が十分に整っていないことだ」と彼は言う。 AI禁止の是非 EUのAI法案の問題点のひとつは、人々や弱者グループに対する認知行動操作を行うものを含む、一部のAIを禁止していることだとゾンネンブリック氏は言う。 新たな法律は、連邦議会であれ州議会であれ、AIによって助長される可能性のある違法行為の定義に焦点を当てるべきであり、特定のAIを禁止することに焦点を当てるべきではないと、ゾンネンブリック氏は付け加えている。AIの特定の形式を違法とする国々は、他国とのイノベーションギャップのリスクを負うことになる、と同氏は言う。 「現在および将来の生成型AIモデルがなければ、はるかに簡単に作成できる、あるいは作成不可能な詐欺の形式が数多く出てくるだろう」と同氏は言う。「AIが提供する触媒的な要素、あるいは促進剤のようなものがあり、犯罪者たちに、そうでなければ低帯域幅の活動となるかもしれないものを加速させる能力を与えるのです。 多くの調査回答者と同様に、ゾンネンブリック氏は、クレジットなしで作品を盗用したり、別の用途に流用したりするAIからクリエイターを守るための著作権改革を支持している。しかし、この問題は議会よりも米国の裁判所でより多く取り上げられる可能性があり、現在もいくつかの現在係争中の訴訟が進行中である。 著作権をめぐる闘いは、AIがその潜在能力を発揮できるかどうかの不確実性によって推進されていると彼は言う。 「もしAIがその潜在能力を発揮できるのであれば、社会における創造のあり方が根本的に変化し、創造のツールやソースも進化していくことになるでしょう。」と彼は付け加える。「膨大な言語モデルやその他の生成ネットワークが依拠している、創造を行った人々に対して、私たちが敬意を表することは非常に重要です。」 Read more

The coding assistant is no longer OpenAI-exclusive. See what will be supported and when. Read more

The AI stage at TechCrunch Disrupt 2024 got off to a fiery but constructive start on a panel about combating disinformation. But in a spirited exchange of views tempered by expressions of respect and agreement, all three panelists had harsh words for social media and generative AI. None was harsher, though, than Imran Ahmed, CEO… Read more

With the digital economy contributing 17.7% of Singapore’s GDP, smaller businesses and artificial intelligence are predicted to play key roles in fueling growth. Read more

The M2 and M3 MacBook Air lines will now sport a base memory of 16GB RAM. But don’t mistake the free performance boost for Apple generosity. Read more

Data platforms like Snowflake and Databricks provide customers with extremely powerful tools for building data products. However, getting these data products into the hands of data consumers is can be exceedingly complex. That’s what led Immuta today to launch a new Data Marketplace solution, which it says will streamline user access to data products while… Read more