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A primary feature of sophisticated language models is In-Context Learning (ICL), which allows the model to produce answers based on input instances without being specifically instructed on how to complete the task. In ICL, a few examples that show the intended behavior or pattern are shown to the model, which then applies this knowledge to… Read more

IBM is launching its new open source Granite 3.0 family of models for enterprise AI as it looks to a future state of generative computing.Read More Read more

SK쉴더스의 EQST(Experts, Qualified Security Team, 이큐스트)는 랜섬웨어를 비롯해 모의해킹, 웹모바일 보안 취약점, 공격패턴 등 침해 위협을 분석, 연구하며 지능형 보안 위협에 선제적으로 대응하고 있는 국내 최대 규모의 화이트해커그룹이다. 이번 보고서에서는 일렉트론의 기초이론과 취약점 분석, 버그바운티 사례 등을 소개했다. 올해 SK쉴더스 EQST에서는 10여 건의 제로데이(zero-day) 취약점을 제보한 바 있다. 일렉트론은 개발자들 사이에서 널리 활용되고 있는 소프트웨어… Read more

회사가 설명한 이번 과천 데이터센터의 핵심 특징은 ‘네트워크 플랫폼 센터’이다. KINX는 네트워크 플랫폼의 새로운 핵심인 과천 데이터센터를 중심으로 네트워크 서비스 고도화를 진행 중이다. 지난 20여년간 L2(Layer 2) IX(Internet eXchange)를 운영하면서 축적한 KINX의 네트워크 기술력을 바탕으로 인터넷 사업자(ISP) 연결의 중립성을 보장하며, 다양한 클라우드 서비스 제공업체(CSP), CDN, 통신사, MSO, 글로벌 네트워크 등과 연결할 수 있는 폭넓은 선택지를… Read more

“3D 프린터를 다리미처럼 사용하면 단 하나의 재료를 사용하여 다양한 색상과 질감의 물체를 높은 정밀도로 제작할 수 있다. 이번에 개발한 기술을 활용하면 열 반응형 소재 하나로 여러 색상, 음영 및 질감을 가진 물체를 한 번에 제작할 수 있어서 속도가 빠르고 폐기물도 적다.” MIT와 델프트(Delft) 공과대학의 연구진이 기존의 3D 프린터와는 소재와 인쇄 방법이 다른 새로운 3D 프린팅… Read more

생성형 AI는 급격하게 성장하면서 투자를 끌어모으며 개발자의 관심과 창의성을 촉진하고 있다. 기업은 생성형 AI를 혁신적인 서비스를 구축하고 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 수단으로 여긴다. 개발자는 생성형 AI를 사용해 작업하기를 바라지만, 문제는 초기 테스트를 지나 대규모로 실행할 방법을 찾는 데 있다. 현재 개발자는 파일럿 체계를 프로덕션으로 옮길 수 있도록 프로젝트를 통합하고 관리하는 방법을 고민하고 있다. 이는… Read more

The discovery of new materials is crucial to addressing pressing global challenges such as climate change and advancements in next-generation computing. However, existing computational and experimental approaches face significant limitations in efficiently exploring the vast chemical space. While AI has emerged as a powerful tool for materials discovery, the lack of publicly available data and… Read more

The growing reliance on large language models for coding support poses a significant problem: how best to assess real-world impact on programmer productivity? Current approaches, such as static bench-marking based on datasets such as HumanEval, measure the correctness of the code but cannot capture the dynamic, human-in-the-loop interaction of real programming activity. With LLMs increasingly… Read more

AI’s ability to sift through massive amounts of data, identify patterns and constantly learn makes it invaluable in cybersecurity.Read More Read more

In the rapidly evolving world of AI, challenges related to scalability, performance, and accessibility remain central to the efforts of research communities and open-source advocates. Issues such as the computational demands of large-scale models, the lack of diverse model sizes for different use cases, and the need to balance accuracy with efficiency are critical obstacles.… Read more