Category: Uncategorized

  • Generative AI Still Needs to Prove Its Usefulness

    The hype is fading, and people are asking what generative artificial intelligence is really good for. So far, no one has a decent answer. Read more

  • 칼럼 | 생성형 AI, 이제 실험실에서 현장으로 나와야 할 때

    2023년은 생성형 AI에 대한 무한한 가능성과 아이디어가 넘쳐나던 시기였다. 2024년은 본격적인 실행보다는 실험이 주를 이룬 한 해였다. IDC 조사 결과, 기업들은 평균 37건의 개념 증명을 시도했으나 실제 운영 단계로 진입한 사례는 5건에 불과한 것으로 나타났다. 현재 생성형 AI에서 가장 중요한 과제는 실험 단계에서 실제 도입으로 전환하는 데 필요한 요소를 파악하는 것이다. 필자가 주목하는 핵심 영역은… Read more

  • Repsol se adhiere al Pacto por la IA de la Unión Europea

    Como ya viene siendo costumbre, la inteligencia artificial (IA) no ha dejado de copar titulares recientemente. La puerta abierta por parte de las autoridades europeas de permitir que se entrenen modelos de IA con datos personales sin el consentimiento explícito del propietario ha levantado ampollas. Un revuelo generado a partir de la publicación de un… Read more

  • 구글, 추론 특화 AI 모델 ‘제미나이 2.0 FTE’ 공개

    제미나이 2.0 FTE는 AI가 응답의 일부로 ‘사고 과정’을 생성하도록 학습된 실험용 모델이다. 기존 AI 모델과 달리 사고 모드를 통해 더 강력한 추론 기능을 제공할 수 있다. 구글 AI 스튜디오에서 이용 가능한 이 모델은 “멀티모달 이해, 추론, 코딩에 최적화되었으며, 프로그래밍, 수학, 물리학 등 다양한 분야의 복잡한 문제를 추론할 수 있다”고 공식 홈페이지에서 설명하고 있다. 구글의 AI… Read more

  • 시어스랩, AR글래스 콘텐츠 개발·유통 플랫폼 ‘스페이스기어’ 베타 출시

    지난 11일 생성형 AI 스마트 글래스 에이아이눈을 공개한 시어스랩이 AR글래스 콘텐츠 제작 및 유통 플랫폼 서비스 ‘스페이스기어(SpaceGear)’를 12월 23일 베타 버전으로 출시한다고 밝혔다. 회사에 따르면 이번 플랫폼은 국내 독자 기술력을 기반으로 개발된 통합 생태계로, 자체 SDK(Software Development Kit)와 콘텐츠 마켓플레이스를 포함한다. 시어스랩은 AR글래스 전용 소프트웨어 및 콘텐츠 개발 환경이 전무한 상태라고 진단하며, 다양한 테더링 방식을… Read more

  • ¿Cómo se fijará el precio de los agentes de IA? Los CIO deben prestar atención

    La inteligencia artificial (IA) agéntica, la alternativa más enfocada a la IA generativa de propósito general, está ganando impulso en la empresa, con Forrester habiéndola nombrado como una tecnología emergente superior para 2025 en junio. Desde entonces, varias organizaciones han empezado a utilizar esta tecnología, y grandes proveedores como Salesforce y ServiceNow han ofrecido agentes… Read more

  • Meet Moxin LLM 7B: A Fully Open-Source Language Model Developed in Accordance with the Model Openness Framework (MOF)

    The rapid development of Large Language Models (LLMs) has transformed natural language processing (NLP). Proprietary models like GPT-4 and Claude 3 have set high standards in terms of performance but often come with drawbacks such as high costs, limited accessibility, and opaque methodologies. Meanwhile, many so-called open-source models fail to fully embody the ideals of… Read more

  • How AI Models Learn to Solve Problems That Humans Can’t

    Natural Language processing uses large language models (LLMs) to enable applications such as language translation, sentiment analysis, speech recognition, and text summarization. These models depend on human feedback-based supervised data, but relying on unsupervised data becomes necessary as they surpass human capabilities. However, the issue of alignment arises as the models get more complex and… Read more

  • Scaling Language Model Evaluation: From Thousands to Millions of Tokens with BABILong

    Large Language Models (LLMs) and neural architectures have significantly advanced capabilities, particularly in processing longer contexts. These improvements have profound implications for various applications. Enhanced context handling enables models to generate more accurate and contextually relevant responses by utilizing comprehensive information. The expanded context capacity has significantly strengthened in-context learning capabilities, allowing models to utilize… Read more

  • 칼럼 | 공포, 불안, 음모론··· ‘드론 시대’에 오신 것을 환영합니다

    최근 뉴저지 주민 수천 명이 하늘에서 이상한 불빛을 목격했다고 신고하면서 각종 추측이 이어지고 있다. 수사를 요구하는 목소리도 높다. FBI와 국토안보부는 적외선 카메라와 드론 탐지 기술로 하늘을 감시하고 소셜 미디어에 올라온 아마추어 사진을 분석하고 있다. (FBI 관계자는 최근 기자들에게 5,000건에 가까운 제보를 받았지만 추가 조사가 필요한 것은 100건 미만이라고 밝혔다.) 대중은 이에 대한 답변을 요구하고 있으며,… Read more