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칼럼 | AI 에이전트에 얼마나 준비되어 있는가?
사람은 하루 평균 약 3만 5,000번의 결정을 내리는 것으로 알려져 있다. 결정은 단순한 선택이 아니다. 끊임없이 여러 갈래로 나뉘는 일련의 과정이다. 상황이 계속 변하는 만큼 특정 분기점에서의 결정도 달라질 수 있다. 예를 들어 항상 걸어서 출근하더라도 아침에 폭우가 내리면 계획이 바뀔 수 있다. AI 에이전트 개발자들은 이런 자율적 의사 결정 과정을 AI에 구현하기 위해 노력하고…
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AI 임원은 다른 기술 임원과 ‘이렇게’ 다르다··· 현실 CAIO들의 이야기
2016년, AI 분야의 저명한 학자인 앤드류 응(Andrew Ng)은 최고 인공지능 책임자(CAIO)라는 직위의 신설할 이유를 제시했다. 이와 함께 이 임원의 특징과 책임 범위 등에 대해 논했다. 당시 CAIO가 필요하다는 생각이 다소 어처구니없게 느껴졌다. 일부 틈새 업종이면 몰라도 기업 대부분에게는 해당되지 않는다는 관점이 대세였다. 그러나 생성형 AI의 등장 이후 지능형 도구의 사용이 증가하면서, 다양한 산업에서 CAIO가 주요…
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Europe can’t succeed in IT without overcoming its low self-confidence
As relations between the US and Europe escalate, there is increasing talk every day about how Europe can build an impactful tech industry on its own and reduce its dependence on the US, both in the short and long term. The discussions actually began after the Draghi report and cover everything from policy initiatives to…
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양자 컴퓨팅 경쟁 가속화··· 아이온Q·앨리스앤밥, 기술 성과 공개
앨리스앤밥은 큐비트를 함께 ‘압축(squeezing)’하는 방식으로 오류 수정 성능을 160배 향상했다고 밝혔다. 한편, 아이온Q는 서로 다른 유형의 큐비트 간 연결 속도를 획기적으로 개선하는 데 성공했다고 발표했다. 현재 양자 컴퓨터가 실용화되는 데 가장 큰 장애물은 큐비트 수가 증가할수록 오류 발생률도 기하급수적으로 증가한다는 점이다. 양자 컴퓨팅 기업들은 오류를 일정 임계치 이하로 줄이기 위해 다양한 방법을 연구하고 있다. 앨리스앤밥의…
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Groundlight Research Team Released an Open-Source AI Framework that Makes It Easy to Build Visual Reasoning Agents (with GRPO)
Modern VLMs struggle with tasks requiring complex visual reasoning, where understanding an image alone is insufficient, and deeper interpretation is needed. While recent advancements in LLMs have significantly improved text-based reasoning, similar progress in the visual domain remains limited. Existing VLMs often fail when required to combine visual and textual cues for logical deductions, highlighting…
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“직원 과실부터 위장 공격까지 방어”··· 크라우드스트라이크, 내부자 위협 대응 서비스 출시
크라우드스트라이크 인사이더 리스크 서비스는 부주의한 직원, 악의적인 내부자, 정교한 공격자 등 다양한 내부 위협으로부터 조직을 보호하는 포괄적인 솔루션을 제공한다. 이를 통해 기업은 보안 취약점을 사전에 해결하고 방어 체계를 강화해 내부자 위협이 심각한 보안 사고로 이어지기 전에 효과적으로 대응할 수 있다. 내부자 위협은 많은 조직이 직면한 가장 심각한 보안 리스크 중 하나로 부상하고 있다. 포네몬 연구소(Ponemon…
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This AI Paper Introduces FoundationStereo: A Zero-Shot Stereo Matching Model for Robust Depth Estimation
Stereo depth estimation plays a crucial role in computer vision by allowing machines to infer depth from two images. This capability is vital for autonomous driving, robotics, and augmented reality applications. Despite advancements in deep learning, many existing stereo-matching models require domain-specific fine-tuning to achieve high accuracy. The challenge lies in developing a model that…
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Archetypal SAE: Adaptive and Stable Dictionary Learning for Concept Extraction in Large Vision Models
Artificial Neural Networks (ANNs) have revolutionized computer vision with great performance, but their “black-box” nature creates significant challenges in domains requiring transparency, accountability, and regulatory compliance. The opacity of these systems hampers their adoption in critical applications where understanding decision-making processes is essential. Scientists are curious to understand these models’ internal mechanisms and want to…
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The Renault 5 Turbo 3E, the World’s First Electric Mini-Supercar, Looks as Bonkers As We Hoped
The electric return of Renault’s iconic sports car has just taken a step closer to reality—and we got our first glimpse of it.
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Super-app: a mobile platform worthy of its name
Super-apps are versatile mobile or web applications integrating multiple services and functionality into a unified platform experience. Their emergence marks a seismic digital economy shift driven by evolving consumer behaviors and emerging technologies. Our IDC buyer research revealed that 38% of businesses use a super-app to modularize tasks and workflows. Figure 1 highlights the value…