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UC Berkeley Researchers Propose DocETL: A Declarative System that Optimizes Complex Document Processing Tasks using LLMs
Large Language Models (LLMs) have gained significant attention in data management, with applications spanning data integration, database tuning, query optimization, and data cleaning. However, analyzing unstructured data, especially complex documents, remains challenging in data processing. Recent declarative frameworks designed for LLM-based unstructured data processing focus more on reducing costs than enhancing accuracy. This creates problems…
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웹케시, 뉴젠피앤피 인수로 급여 아웃소싱 시장 진출
이번 인수로 웹케시는 자금관리서비스(CMS) 외에도 급여 아웃소싱 시장에 본격적으로 진출하게 됐다. 이를 통해 기존 자금관리 솔루션 중심의 포트폴리오에서 급여 아웃소싱을 추가해 고객에게 보다 폭넓은 서비스를 제공할 예정이다. 웹케시는 뉴젠피앤피의 급여, 연말정산 솔루션을 인하우스, 브랜치, AI경리나라 등 자사 CMS 솔루션에 통합해 급여 아웃소싱 서비스를 보급할 예정이다.웹케시는 보도자료를 통해 “뉴젠피앤피 인수로 자사의 방대한 고객 네트워크와 브랜드 파워를…
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Cyber Resilience Act dell’UE: che cos’è e come faciliterà la vita ai CIO
Il Cyber Resilience Act (CRA) [in inglese] dell’Unione Europea ha avuto il via libera del Consiglio dei ministri dell’UE: si completa così il quadro normativo dell’Unione sulla cybersicurezza di cui fanno parte anche la NIS2 e, per il settore finanziario, la normativa DORA. Il CRA si rivolge ai produttori di dispositivi digitali immessi sul mercato…
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Controllable Safety Alignment (CoSA): An AI Framework Designed to Adapt Models to Diverse Safety Requirements without Re-Training
As large language models (LLMs) become increasingly capable and better day by day, their safety has become a critical topic for research. To create a safe model, model providers usually pre-define a policy or a set of rules. These rules help to ensure the model follows a fixed set of principles, resulting in a model…
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DPLM-2: A Multimodal Protein Language Model Integrating Sequence and Structural Data
Proteins, vital macromolecules, are characterized by their amino acid sequences, which dictate their three-dimensional structures and functions in living organisms. Effective generative protein modeling requires a multimodal approach to simultaneously understand and generate sequences and structures. Current methods often rely on separate models for each modality, limiting their effectiveness. While advancements like diffusion models and…
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Meta AI Releases LayerSkip: A Novel AI Approach to Accelerate Inference in Large Language Models (LLMs)
Accelerating inference in large language models (LLMs) is challenging due to their high computational and memory requirements, leading to significant financial and energy costs. Current solutions, such as sparsity, quantization, or pruning, often require specialized hardware or result in decreased model accuracy, making efficient deployment difficult. Researchers from FAIR at Meta, GenAI at Meta, Reality…
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MIND (Math Informed syNthetic Dialogue): How Structured Synthetic Data Improves the Mathematical and Logical Capabilities of AI-Powered Language Models
Large language models (LLMs) can understand and generate human-like text across various applications. However, despite their success, LLMs often need help in mathematical reasoning, especially when solving complex problems requiring logical, step-by-step thinking. This research field is evolving rapidly as AI researchers explore new methods to enhance LLMs’ capabilities in handling advanced reasoning tasks, particularly…
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어도비, 실험적 콘텐츠 도구 9종 공개··· “크리에이티브 작업의 미래 엿보기”
회사는 이번 도구군이 크리에이티브 워크플로우를 재구상할 수 있는 무한한 잠재력을 조명한다고 강조했다. 공개된 9종의 도구에 대한 어도비의 설명은 다음과 같다. 한편 이 중에서 프로젝트 시닉(Project Scenic)과 프로젝트 퍼펙트 블렌드(Perfect Blend)는 어도비의 사용 도구에 적용될 가능성이 높은 것으로 평가되고 있다. 사진 | 프로젝트 퍼펙트 블렌드(Project Perfect Blend): 사람이나 사물을 보다 쉽게 다른 이미지에 추가할 수 있는…
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블로그 | ‘신뢰의 위기’일까?··· IT 부서의 부담을 줄여야 할 때
지난 9월 가트너는 CIO가 당면한 주요 과제 목록을 발표했다. AI, 새로운 보안 과제, 인재 격차 등 현재 IT의 문제도 언급됐지만, 설문조사에 참여한 1만 2,000명의 CIO들이 언급한 주요 고충은 IT 투자에 비즈니스 가치가 있다는 것을 경영진에게 입증해야 한다는 보다 전통적인 과제였다. 최근에는 IT 부서에 대한 기업 경영진의 신뢰가 지난 10년간 감소했다는 IBM의 연구 결과를 인용한 보고서가…